【魅力算法】“392. 判断子序列”-双指针滑动思想实现

题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

致谢：

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

 

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false
 

提示：

0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence
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解题思路

双指针滑动思想

对于是否为子数组/子字符串的判断方法，通常来说双指针滑动思想可以作为很好的一种理解；

• 定义n、m作为s和t的长度；
• 定义i、j作为指向s和t的双指针
  • 初始化为0,指向s和t的初始位置
  • 如果s[i]==t[j],则字符s[i]匹配成功，i++;匹配s的下个字符；
  • 否则j++;进行s[i]和t的下一个字符进行匹配；
• 退出while循环，则代表匹配结束；
  • 如果i==n;则代表s所有的字符都完成匹配；
    • 即 s为t的子序列；
  • 否则为：非子序列；

时间复杂度：O(n+m)，其中 n 为 s的长度，m 为 t的长度。每次无论是匹配成功还是失败，都有至少一个指针发生右移，两指针能够位移的总距离为 n+m。

空间复杂度：O(1)

代码

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isSubsequence = function(s, t) {
 let n=s.length,m=t.length;
 let i=0,j=0;
 while(i<n&&j<m){
     // 如果匹配到s的一个字符，则指针i++
     if(s[i]==t[j]){
         i++;
     }
     // 否则匹配t的下一个字符，j++;
     j++;
 }// end of while loop
 // 当退出循环后，代表字符串匹配结束；如果i==n;则代表s为t的子序列；
 return i==n;

};