什么是Pprof
pprof是go的性能工具，在程序运行的过程中可以记录程序运行信息，CPU,内存使用情况。以及坑比较多的 goroutine运行情况，当需要性能调优或者定位bug的时候这些记录就很重要了（最下面记一次解决go 程序运行内存占用过大问题）
基本使用
使用pprof有多种方式，我使用的就是大家都使用的 net/http/pprof
下面是我在beego中的配置
beego.Router("/debug/pprof", &controllers.PprofController{})
beego.Router("/debug/pprof/:app([\\w]+)", &controllers.PprofController{})
package controllers
import (
"net/http/pprof"
"github.com/astaxie/beego"
)
type PprofController struct {
beego.Controller
}
func (this *PprofController) Get() {
switch this.Ctx.Input.Param(":app") {
default:
pprof.Index(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "":
pprof.Index(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "cmdline":
pprof.Cmdline(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "profile":
pprof.Profile(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "symbol":
pprof.Symbol(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
}
this.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(200)
}
开始使用
基本上我这次使用都只是为了看内存的占用，所以围绕着实际出发把我实践过的写一下
先看如下代码
func (c *MainController) Get() {
timer := time.NewTimer(time.Second * (30 + 1))
clearDone := make(chan bool)
go func() {
fmt.Println("开启定时器")
<-timer.C
fmt.Println("定时结束")
clearDone <- true
fmt.Println("定时器结束,往管道输出内容")
}()
c.serverData("定时器启动了") //这段代码就是下面的封装的
// self.ServeJSON()
// self.StopRun()
<-clearDone
}
熟悉beego的朋友应该知道 StopRun() 这个方法会中断执行(其实就是return)下面的代码不会执行了。
先说好上面这段代码就是有问题的代码
接下来使用pprof去排查一下 启动服务器中输入 localhost:8080/debug/pprof 可以看到很多选项 下面是最下面有英语的解释 但是这里我用中文描述一下
- block : goroutine的阻塞信息，但是我这里是0，之后再探讨一下这个block是怎么看的。
- allocs : 所有过去内存分配的抽样
- heap : 堆内存的信息
- mutex : 锁的信息
- threadcreate : 线程信息
我主要是通过goroutine 和 heap 这两个都会打印调用栈信息，然后在goroutine还可以看到开了多少个协程在使用，heap就是内存的分配信息。
当我打开如下url时候可以看到如下信息
localhost:8080/debug/pprof/goroutine?debug=1
第一行就显示了我目前程序开了多少个goroutine,我等待了很久还是这么多基本可以判断阻塞住了.毕竟我也没写什么死循环
打开
localhost:8080/debug/pprof/goroutine?debug=2
可以看到一堆信息.全都是这一个方法阻塞了 看了下图中的描述 chan send, 10 minutes 按照我的理解就是这个chan已经阻塞了10分钟了..... 并且是在代码的20行 回到最上面看第20行
clearDone <- true
就是这么一句阻塞了，按照我自己的理解就是 这个方法已经执行完了 所以定义 clearDone已经被回收掉了。但是在goroutine中还在往里面发数据（其实这里我也有一个疑惑就是为什么往被回收了的chan里面写数据不是panic 而是阻塞）
命令行方式
这个是我最喜欢的方式 可以使用命令行的方式去查看
go tool pprof localhost:8080/debug/pprof/goroutine
可以看到如下信息
进入了命令行的交互模式 以此类推 举一反三 想获取其他的改改url就行了
help可以查看使用说明
top 可以查看前10个的内存分配情况
tree 以树状显示
png 以图片格式输出
svg 生成浏览器可以识别的svg文件
注意 如果没有Graphviz记得安装 ！！
再来一个demo
func (c *MainController) Get() {
tick := time.Tick(time.Second / 100)
var buf []byte
for range tick {
buf = append(buf, make([]byte, 1024*1024)...)
}
}
启动这个例子会一直吃内存
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap
执行如上命令获取堆栈内存
使用top 查看消耗最多内存的程序
可以看出是Get方法消耗的最多
深入查看是哪一段代码吧 使用 list MainController 可以看到如下信息
也可以使用 weblist MainController
可以看到是初始化数组的时候消耗的内存（测试的时候我电脑风扇都响了）
也可以使用如上说的 svg png 生成图片观看
