这是一个很容易忘记的重要事实：数据虽然得到了，但是很难直观的呈现出来。
大多数时候，使数据易于理解意味着创建某种数据可视化。尽管一个简单的条形图可以描绘出数据的变化，但无论你的受众是公司的同事还是公司CEO，使你的数据在视觉上易于理解和充满视觉吸引力都可以帮助它吸引更多注意力并帮助你脱颖而出。
图形设计的世界是混乱而主观的，大多数数据科学家可能没有时间去学习设计。但是可以遵循一些简单的规则和技术，使数据看起来更优美，更吸引人。
颜色的选择
颜色选择对于数据可视化很重要，但是在涉及颜色时很容易误入歧途。对于非设计师出身的小白来说，不要轻易自己选择颜色，可以考虑通过以下几个方式：
1、设计网站：
如果你想让电脑帮助你选择颜色，Coolors是一个很不错的网站，它将为你完成所有配色工作。按空格键可生成随机匹配的配色方案，直到找到你喜欢的为止。当然，你也可以“锁定”所需的颜色，然后按空格键以查找更多与它们匹配的颜色。
Paletton是另一个出色的在线工具，它将使您可以选择或输入基本色，然后根据您选择的其他参数生成各种匹配色。使用Triad和Tetrad选项将分别为您提供一些不错的三色和四色方案。并且不要忘记，您可以尝试使用色相和距离设置以获取更多选项（如果您不喜欢默认30设置的结果，请尝试将距离移动到60或90）。
Paletton还提供了用于模拟各种类型的色盲的选项，以便您可以确保即使对于有色盲的人，所选颜色仍然彼此不同。
2、从照片中吸取颜色：
生成简单调色板的一个有趣而简单的技巧是选择具有所需颜色的照片，然后在图像编辑器中将其打开并像素化（在Photoshop中，你可以通过“效果”>“像素化”>“马赛克”），然后重复像素化（或根据软件调整像素大小），通常这些颜色可以很好地帮你做出选择。可以简单地复制并在数据可视化设计中使用。
保持图表整洁
这一点几乎可以将其应用于设计的各个方面：除了了解要创建的图表所需的内容之外，不要包含其他任何内容。
举个例子：
消除不必要的网格线（看上去让人眼花缭乱）
消除图表上不必要的标注或标签（只需要标记出所需的数据即可）
减少折线图和其他图形元素的宽度（太厚看起来观感不好）
避免使用小数位，尽量四舍五入为整数，除非小数实际上对于传达数据的含义至关重要。
使用同一种字体
匹配字体和排版与匹配颜色一样是一个复杂的问题，但是你可以通过选择一种主流字体，并在整个设计中仅使用这一种字体。将字体限制为两个或最多三个具有强烈对比度的不同字体粗细。
例如，如果选择Roboto字体，则可以选择仅使用“ Light”和“ Black”字体。它们可以在同一设计中很好地结合在一起，可以将“ Black”用于标题和其他关键信息，将“ Light”用于不太重要的细节，而不必引人注目。
为你的类型选择尺寸时，使它们彼此成比例。例如，可以使用六的倍数：
- 轴标签：12磅
- 标注和数据标签：18磅
- 职称：24磅
减少视觉噪音
将数据放在一起描绘趋势时，总是很想在数据可视化旁边添加一些更具体的视觉元素。但是，该图标是否真的向我们的图表添加了有关销售趋势的任何有意义的信息？可能不会。在某些情况下，包含图标可能会有所帮助，但十分之九的情况只是添加了视觉噪音，这些噪音会使我们的设计混乱，而没有添加任何含义。
适当调整饱和度
在设计中，颜色的值是其亮度的度量，饱和度是颜色的强度的度量。你可以认为它们有点像图形的两个轴，在垂直轴上从0到100表示值，在水平轴上从0到100表示饱和度。
你可以利用这些概念来控制查看者在查看图表时的眼睛，因为查看者的眼睛自然会被吸引到对比区域。因此，如果想引起人们对可视化的特定区域的关注，可以增加此部分的饱和度，从而脱颖而出。例如，在这些图像中你的眼睛会看向哪里？
不要把文字放在中心
这仅适用于那些经常需要进行带标题页的幻灯片演示或其他演示的人，这是一个很重要的建议：不要将标题放在页面或屏幕的中央。而是将它们放置在该点之上。你会发现这通常会使设计“感觉”好得多。
（我们听说过设计师的解释是，由于人类每天都会经历重力，因此我们在下意识地向正在查看的图像添加了一些“重力”，因此居中完美的文本“感觉”有点低，就像我们不确定是否有任何实际的科学依据可以支持这一点，但是我们不能否认中心上方的标题通常“感觉”更好。）
合理利用动画
动画图表在数据可视化世界中越来越普遍，并且有一些简洁的工具可以使制作此类图表变得非常容易。但是值得记住的是，像任何设计工具一样，只有在有充分的理由使用它们时才应使用它们。例如，运动可用于帮助说明值随时间的变化，或者用于引起注意图表中特别重要的部分（因为我们的眼睛自然会被吸引）。但这也可能是毫无意义且令人讨厌的干扰。例如以下两种都是不必须的，直接展示数据会更简洁。
对可视化图表进行测试
眯眼是测试设计有效性的一种简便快捷的方法。眯眼时，计中最重要的元素仍应可见，而次要的细节则被模糊掉。你会发现在眯眼时最容易看到较大和较高对比度的元素，因此，在眯眼时，如果没有得到关键信息，则可以使用颜色值和饱和度来增加关键区域的对比度，或者进行调整关键数据点的大小，是使这些元素更好突出的方法。
阅读以下图表，看看是否可以判断哪种设计在快速传达关键信息方面更好。
黄金法则：可读性至上
尝试使数据看起来漂亮很容易，但要记住，好的设计首先要与信息进行交流，其次才是美观。在一个完美的假象中，你的设计可以既清晰又漂亮，但是如果只能选择一个，那么每次都需要使其清晰。丑陋但可读的图表仍可以传达信息，美丽但不可读的图表毫无用处。
