分布式计算就是通过计算机网络将计算工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。
我试着列一下相关知识吧。
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网络通讯，网络是分布式的基础，对分布式的理解建立在对网络的理解上，包括：
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OSI模型的7层
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TCP/IP，DNS，NAT
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HTTP，SPDY/HTTP2
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Telnet
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网络编程，是通过程序在多个主机之间通信。包括：
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Socket
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多线程
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非阻塞IO
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网络框架
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Netty
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Mina
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ZeroMQ
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操作系统的网络部分
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RPC，Socket使用不是很方便，很多分布式应用是基于RPC的，包括：
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同步RPC
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异步RPC
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主要的一些RPC协议
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RMI
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Rest API
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Thrift
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集群，分布式计算离不开集群。集群就是多台主机被当作一个系统
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集群类型
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高可用，如主机备机切换，冷备，热备，双活
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伸缩性，如Web服务器集群，数据库服务器的Sharding
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并行计算，如网格，大数据
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集群相关技术，包括：
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高可用性，保证服务一直能够被访问，延长MTBF，缩短MTTR
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冗余的设备
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多副本，为了避免单点失效
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负载均衡，如何将大量工作负载分配到多个主机上，最大化吞吐量，最小化平均响应时间，最大化资源利用率。
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伸缩性（横向），能够添加计算机和设备来应对增长的计算压力
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分片（Sharding），把数据分成多个数据集，由多个服务器来分别处理。
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自动分片
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容错性，当硬件或软件发生故障，能够继续运转
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故障检测，以及故障预测
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心跳包
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告警
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性能预警
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故障转移，当出现错误，如何解决，为了高可用性和容错性
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分布式一致性，在分布式环境中如何维持状态的一致性，严格一致性，还是最终一致性
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集群状态协调，如Zookeeper，etcd等。
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分布式锁，在分布式环境中如何进行加锁
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选主，当Master宕机，如何选择出新的Master，协议如Raft
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一致性哈希，如何将数据分布到集群中的多个主机。
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分布式事务，保证在多台服务器上完成的操作符合事务的ACID属性。
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安全，网络通常需要保证安全。
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身份认证，如何验证人或机器是他们声明的身份
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基于用户名/口令
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基于数字证书
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私密性，如何防止窃听和嗅探
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对称加密
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非对称加密
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完整性，如何保证数据不被篡改
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安全散列
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消息认证码（MAC）
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不可否认性
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基于数字证书的数字签名和验签
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基于密钥的散列，如HMAC
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互联网站的基本架构
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页面缓存
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负载均衡器，如HAProxy,Nginx
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分布式缓存，如Memcache，Redis
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消息队列，如ActiveMQ，Kafka
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分布式框架
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关系型数据库（Sharding，主从同步）
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NoSQL
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HBase，基于HDFS和Zookeeper的NoSQL
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Cassandra，无主集群
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大数据
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HDFS，分布式文件系统
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MapReduce，将数据处理任务拆分为多个工作，通过集群来完成。
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Spark，提供分布式的数据集抽象
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java分布式都有哪些知识点 - CSDN博客
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