联邦学习产品及算法运行机制简介

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前言

本文目标

1、简单介绍下联邦学习产品形态
2、简要介绍下样本融合、特征工程、模型训练、模型预测算法大致实现过程

声明:不涉及任何公司代码

如何快速了解算法运行内部的运行机制

首先搭建一套独立的运行环境(包括WEB、Java、Python)
然后页面发起 Python guest和host两方同时一步一步Debug即可

整体访问流程

结合产品界面梳理算法内部运行过程

样本融合

界面

选择两方训练数据集

算法运行机制

特征工程

界面

选择特征工程之IV

算法运行机制

模型训练

界面

算法运行机制

模型预测

界面

1、将模型发布成服务并选择合作方预测样本集
2、选择某一个服务并选择发起方预测样本集

算法运行机制

后记

1、后续会推出每个算法内部对应的数学运算公式
一起领略下通过数学解决实际问题的过程
2、知其然并知其所以然 才能走的更远