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面试题 01.03. URL化

题目描述

URL化。编写一种方法，将字符串中的空格全部替换为%20。假定该字符串尾部有足够的空间存放新增字符，并且知道字符串的“真实”长度。（注：用Java实现的话，请使用字符数组实现，以便直接在数组上操作。）

示例 1：

输入："Mr John Smith    ", 13
输出："Mr%20John%20Smith"

示例 2：

输入："               ", 5
输出："%20%20%20%20%20"

提示：

• 字符串长度在 [0, 500000] 范围内。

题解

1. 构建一个三倍长度的数组

• 构建一个原来长度三倍的数组
• 遍历原字符串，遇到空格就转化为 20%
• 需要记录最终的位置，因为被替换的字符串长度不一定是原字符串的长度

代码如下:

class Solution {
    public String replaceSpaces(String S, int length) {
        if (S == null || S.length() == 0) {
            return S;
        }
        if (length == 0) {
            return "";
        }
        char[] charArray = S.toCharArray();
        
        char[] targetArray = new char[length * 3];
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = charArray[i];
            if (c == ' ') {
                targetArray[j++] = '%';
                targetArray[j++] = '2';
                targetArray[j++] = '0';
            } else {
                targetArray[j++] = c;
            }
        }

        return new String(targetArray, 0, j);
    }
}

时间复杂度为 O(n)

空间复杂度为 O(3*n)

2. 先遍历原字符串，确定最终的长度

• 先遍历原字符串，计算出空格的数量
• 最终字符串的长度为 最终长度 = 原长度 + 2 * 空格数量

代码如下:

class Solution {
    public String replaceSpaces(String S, int length) {
        if (S == null || S.length() == 0) {
            return S;
        }
        if (length == 0) {
            return "";
        }
        char[] charArray = S.toCharArray();
        int whiteSpaceCount = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = charArray[i];
            if (c == ' ') {
                whiteSpaceCount++;
            }
        }
        int targetLength = whiteSpaceCount * 2 + length;
        char[] targetArray = new char[targetLength];
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = charArray[i];
            if (c == ' ') {
                targetArray[j++] = '%';
                targetArray[j++] = '2';
                targetArray[j++] = '0';
            } else {
                targetArray[j++] = c;
            }
        }

        return new String(targetArray);
    }
}

时间复杂度为 O(n)

空间复杂度为 O(n + 2 * m)