141. 环形链表|刷题打卡

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141. 环形链表|刷题打卡

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题目描述

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 给定一个链表,判断链表中是否有环。

 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

 如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。

进阶:

 你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例  2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引

思路分析

 又是一道链表相关的题。

思路一:哈希表

 最容易想到的方法是遍历所有节点,储存起来;每次遍历到下一个节点时,判断该节点此前是否被访问过。

 具体地,我们可以使用哈希表(Map)来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点,如果该节点已经存在于哈希表中,则说明该链表是环形链表,否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程,直到我们遍历完整个链表即可。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。

  • 空间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销,最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。

思路二:快慢指针

 本方法需要读者对「Floyd 判圈算法」(又称龟兔赛跑算法)有所了解。

 假想「乌龟」和「兔子」在链表上移动,「兔子」跑得快,「乌龟」跑得慢。当「乌龟」和「兔子」从链表上的同一个节点开始移动时,如果该链表中没有环,那么「兔子」将一直处于「乌龟」的前方;如果该链表中有环,那么「兔子」会先于「乌龟」进入环,并且一直在环内移动。等到「乌龟」进入环时,由于「兔子」的速度快,它一定会在某个时刻与乌龟相遇,即套了「乌龟」若干圈。

 我们可以根据上述思路来解决本题。具体地,我们定义两个指针,一快一满。慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步。初始时,慢指针在位置 head,而快指针在位置 head.next。这样一来,如果在移动的过程中,快指针反过来追上慢指针,就说明该链表为环形链表。否则快指针将到达链表尾部,该链表不为环形链表。

AC 代码

题解一:哈希表

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {boolean}
 */
var hasCycle = function (head) {
  // 非空判断
  if (!head || !head.next) {
    return false
  }
  // 哈希表
  let dataMap = new Map()
  while (head) {
    if (dataMap.has(head)) {
      return true
    }
    dataMap.set(head, 1)
    head = head.next
  }
  return false
}

题解二:快慢指针

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {boolean}
 */
var hasCycle = function (head) {
  // 非空判断
  if (!head || !head.next) {
    return false
  }
  // 定义指针
  let slow = head
  let fast = head.next
  while (slow !== fast) {
    if (!fast || !fast.next) {
      return false
    }
    slow = slow.next
    fast = fast.next.next
  }
  return true
}

总结

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