leetcode.331验证二叉树的前序序列化 | 刷题打卡

一、题目描述

序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。

      9
    /   \
   3     2
  / \   / \
 4   1  #  6
/ \ / \   / \
# # # #   # #

例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。

你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。

二、思路分析

我们先分析下这个题目，以前序遍历节点，每个节点都会有相应的表示(或者#或者一个数值)，而且是按顺序下去，每个父节点延伸出来的子节点。

那我们是否可以这样想，每个节点被创造出来，浪费了他父组件的一个值，衍生出来了两个子节点，我们可以定义一个栈，初始化为[1]，当出现一个节点时，父节点减1(栈原先的最后一个值减1)，如果值为数值，增添两个子节点2(栈内新增2)，如果为空，则不增添，当栈内值为0时表示该节点子节点已满，删除。 最后如果栈为空，表示该栈它是正确的二叉树的前序序列化。

演算

preorde[i]   -->    父节点减1   -->    添两个子节点2    -->    stack的值
    9        -->      1-1       -->    push(2)         -->     stack = [2]
    3        -->      2-1       -->    push(2)         -->     stack = [1,2]
    4        -->      2-1       -->    push(2)         -->     stack = [1,1,2]
    #        -->      2-1       -->                    -->     stack = [1,1,1]
    #        -->   1-1(为0删除)  -->                    -->     stack = [1,1]
    1        -->   1-1(为0删除)  -->    push(2)         -->     stack = [1,2]
    #        -->      2-1       -->                    -->     stack = [1,1]
    #        -->   1-1(为0删除)  -->                    -->     stack = [1]
    
    ································以此类推····································

三、AC代码

var isValidSerialization = function(preorder) {
    const n = preorder.length
    let stack = [1]

    let i = 0
    while (i<n){
        if(!stack.length){
            return false
        }
        if(preorder[i]===','){
            ++i
        }else if(preorder[i]==='#'){
            stack[stack.length - 1]--;
            if(stack[stack.length - 1]===0){
                stack.pop()
            }
            ++i;
        }else{
            while(i<n && preorder[i]!==','){
                ++i;
            }
            stack[stack.length-1]--;
             if(stack[stack.length - 1]===0){
                stack.pop()
            }
            stack.push(2);
        }
    }
    return stack.length === 0;
};

四、总结

最近刷题发现全是用栈的方法解决的，说明了栈的应用在算法中的重要性。