给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明：你不能倾斜容器。
示例 1
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例 2：
输入：height = [1,1]
输出：1
示例 3：
输入：height = [4,3,2,1,4]
输出：16
示例 4：
输入：height = [1,2,1]
输出：2
解题思路
这道题不妨带入到一个真实的生活场景中：把整个数组想象成一个大箱子，把每个端想成一个木板，假设每次只知道头尾两个板的情况，并且可以知道当时盛水的容量。允许你每次测量完后，向内换掉一块板子，你会换哪一块呢？
答案当然是换掉当时头尾两个板中较短的一块。因为把长的换掉，注定能盛的水只能越来越少。在每一步上，我们尝试换掉短的板子，看看是不是能盛更多的水。
这样我们的答案就呼之欲出了：
- 每次选定头尾两个板，计算当时的盛水量
- 将此时的盛水量和之前的盛水量比较，取更大的一个
- 比较头尾两个板哪个更短，将这个板向内更换一个
- 回到步骤1，直到所有的木板都尝试过了。
代码如下：
/**
* @param {number[]} height
* @return {number}
*/
var maxArea = function(height) {
const width = height.length;
let head = 0;
let tail = width - 1;
let value = 0;
while(head < tail) {
const left = height[head]; //左边木板的高度
const right = height[tail]; //右边木板的高度
const area = Math.min(left, right) * (tail - head); //目前的盛水量
value = Math.max(value, area);
if(left<right) {
head++
} else {
tail--;
}
}
return value;
};
总结
这道题其实是一个贪心算法。即在不知道总体的情况下，每一步尽量取求取最大的值，以期望最后求出总体最大的值。在具体代码上，采用了双指针代表头和尾两个端点。一次遍历就可以找出最大的可能性。
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