LeetCode - [1] 两数之和｜刷题打卡

AE860
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题目描述：

原题地址

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例一

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例二

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例三

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示

  • 2 <= nums.length <= 103
  • -10910^9 <= nums[i] <= 10910^9
  • -10910^9 <= target <= 10910^9
  • 只会存在一个有效答案

思路分析

暴力枚举

作为算法萌新的我上来就是一个大胆的想法，这还不简单，啪啪啪2个for循环还不妥妥的解决了，美其名曰 暴力枚举

虽然我也知道这种题，第一反应肯定不是最优解，但 又不是不能用 哈哈 😊

复杂度分析

时间复杂度：O(N2)O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

空间复杂度：O(1)O(1)

哈希表

说实话，作为人生中第一道正规算法题，这个解法还是我看了官解才领悟的，哈哈

这里就直接贴官方的话术了

暴力枚举的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

复杂度分析

时间复杂度：O(N)O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x。

空间复杂度：O(N)O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

AC代码

class Solution {
    fun twoSum(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
        val map : MutableMap<Int,Int> = mutableMapOf()
        for (i in nums.indices){
            val other =  target - nums[i]
            if (map.containsKey(other)){
                return intArrayOf(map[other]!!,i)
            }
            map[nums[i]] = i
        }
        throw IllegalArgumentException("no such answer")

    }
}

总结

看了下提交记录，半年前的，也就是说又荒废了半年，一直心心念念的说要刷算法，进大厂，但每次都是心血来潮刷两道，一直没有静下心来认认真真去把这件事做下去。 这次趁着掘金活动，算是再次立个flag吧，今年刷满120道。 牛逼就不吹了，希望今年年终总结的时候不要来打脸。

本文正在参与「掘金 2021 春招闯关活动」, 点击查看 活动详情

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