今天的题目是这个53. 最大子序和
一、先看题
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例1：
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释： 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例2：
输入: nums = [1]
输出: 1
示例3：
输入: nums = [0]
输出: 0
示例4：
输入: nums = [-1]
输出: -1
示例5：
输入: nums = [-100000]
输出: -100000
提示：
原题链接：53. 最大子序和
二、整理思路
初步看来，题目不难，甚至可以说是简洁。先对题目分析一番。
首先看关键字：最大和、连续子数组
既然是连续子数组，那么前一个子数组的和必然会影响到下一个元素，因此我们可以考虑使用动态规划算法的思想进行解答。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function (nums) {
let res = nums[0];
for(let i=1;i<nums.length;i++){
//以max替代了if更简洁
nums[i] += Math.max(nums[i-1],0)
res = Math.max(res,nums[i])
}
return res
};
在这道题中，最难的一部分应该就是对转移方程的定义，借用leetcode K神的一张图解释就是：
当前一个子数组的和比0还小的时候，那么不是越加越少了吗？这种时候还不如直接用新的元素替代掉，成为一个新的开始。
当时自己思考的时候，就是这里没有想清楚，一直拿前一个元素和当前元素对比，这样子比较是没有用的，因为其实它前面那一系列元素都会影响到加入当前元素后的和。
因此要将和进行比较才是正确思路。
原题题解：53. 最大子序和
三、总结
知识点：最大子序和
解题法：暴力法；动态规划
以动态规划思想求解，一般来说最重要的就是理清思路，找到题目对应的转移方程，然后根据转移方程进行编程求解。
如果遇到前面的元素会影响到后面元素抉择的场景，就应该立刻想到动态规划的思想，这样更有效率。
一起加油吧！
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