一、题目描述：
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
二、思路分析：
这是一道easy题，二叉树的深度肯定要遍历，要遍历无外乎dfs和bfs。 先看dfs，单看根节点的深度，是左子节点的深度和右子节点深度的最大值再加一，这样很容易用递归写出代码。
- 时间复杂度：O(n)，其中 nn 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
- 空间复杂度：O(height)，其中 height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间，而栈空间取决于递归的深度，因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
三、AC 代码：
class Solution {
fun maxDepth(root: TreeNode?): Int {
if (root == null) {
return 0
}
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1
}
}
四、总结：
同样可以使用类似层序遍历的方式（bfs）遍历二叉树，这里和层序遍历的差别是，层序遍历每次遍历下次的时候是每次从队列中出队一个节点，而这里是把队列中所有节点都出队，这样保证一次循环遍历出当前层所有节点。从而输出总共有多少层，也就是二叉树的深度。
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