题目解析：
给定一个二叉树，返回它的 后序 遍历。
示例
示例 1:
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [3,2,1]
说明&&进阶:
递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
解题思路
递归，递归判断条件，该节点左右节点是否为null，递归时先左后右。跟前序遍历唯一的差别是最后再push。
解答
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
let postorderArr = [];
let addNode = (root) => {
root.left && addNode(root.left);
root.right && addNode(root.right);
postorderArr.push(root.val) // 唯一的差别
}
let postorderTraversal = (root) => {
postorderArr = [];
if (!root) {
return postorderArr;
}
addNode(root);
return postorderArr;
};
解题思路二
迭代法，基于栈的特性将递推出来的节点压进栈中。然后遵循先进后出的原则，直至将栈排空。
后序遍历的迭代法比较前序遍历要复杂一些。
我的思路是打表，已经遍历过的节点需要标记（截断）。
解答二
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
let postorderArr = [], nodeList = [], nowNode;
let postorderTraversal = (root) => {
postorderArr = [];
if (!root) {
return postorderArr;
}
nodeList = [], nowNode = root;
while(nodeList.length > 0 || nowNode) {
while (nowNode) {
nowNode.flag = true; // 标记该节点已经进入过数组
nodeList.push(nowNode);
//如果该节点的左节点已经遍历过了就不需要遍历了 先左
if (nowNode.left && !nowNode.left.flag) {
nowNode = nowNode.left;
//如果该节点的右节点已经遍历过了就不需要遍历了 后右
} else if (nowNode.right && !nowNode.right.flag) {
nowNode = nowNode.right;
} else {
//左右节点都遍历过的相当于叶节点（度为0，没有子节点）
nowNode = null;
}
}
// 从栈中取值
nowNode = nodeList.pop();
// 用来区分是否为叶节点 若为叶则赋值null，遍历下一轮。
if (!nowNode.right || nowNode.right.flag) {
postorderArr.push(nowNode.val);
nowNode = null;
}
}
return postorderArr;
};
总结
较前序，中序更复杂一点（递归方法差不多）
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