题目解析：
给定一个二叉树，返回它的 中序 遍历。
示例
示例 1:
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [1,3,2]
说明&&进阶:
递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
前序排列的顺序是左，父，右。
解题思路
递归，递归判断条件，该节点左右节点是否为null，递归时先左后右。
解答
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var addNode = function (root) {
root.left && addNode(root.left);
inorderArr.push(root.val); // 前，中序遍历唯一区别
root.right && addNode(root.right);
}
let inorderArr = [];
var inorderTraversal = function(root) {
inorderArr = [];
if (!root) {
return inorderArr;
}
addNode(root);
return inorderArr
};
解题思路二
迭代法，基于栈的特性将递推出来的节点压进栈中。然后遵循先进后出的原则，直至将栈排空。
解答二
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
let inorderArr = [], nodeList = [], nowNode;
var inorderTraversal = function(root) {
inorderArr = [], nodeList = [], nowNode = root;
if (!root) {
return inorderArr;
}
while(nodeList.length > 0 || nowNode) {
while (nowNode) {
nodeList.push(nowNode);
nowNode = nowNode.left;
}
nowNode = nodeList.pop();
inorderArr.push(nowNode.val);
nowNode = nowNode.right;
}
return inorderArr
};
总结
几乎和前序遍历是一模一样的，唯一的不同点就是出栈，入栈的顺序改变了。
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