一、题目描述：
二、思路分析：
第一个方法： 类似之前在海量数据讲过的位图法，最后看谁不存在扔数组里返回就完事了
结果发现要求不使用额外空间
那我果断想到了第二个方法，将数组排序，把原有数组当作位图用，这样a[i] != i的返回了就完事了，
结果发现时间复杂度位O(n)
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- 如果您决定使用额外的内存，这是一个非常简单的问题。 对于那些试图使用更多内存编写初始解决方案的人，请考虑一下计数器！
- 但是，诀窍实际上是不使用超出可用空间的任何额外空间。 有时，多次遍历输入数组有助于找到解决方案。 但是，此问题中有一条有趣的信息，可以轻松地将输入数组本身重新用于解决方案。
- 问题指定数组中的数字将在[1，n]范围内，其中n是数组中的元素数。 我们能否使用此信息并以某种方式就地修改数组以找到所需的内容？
看起来时在原有数组上操作的思路是对的，但是时间复杂度的要求实现不了
也就是不使用排序，而使用某种改变数组的值的方法，并保证可以在第二遍循环中确认这里的值是否经历过改变。
三、AC 代码：
class Solution {
public:
vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for (auto& num : nums) {
int x = (num - 1) % n;
nums[x] += n;
}
vector<int> ret;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] <= n) {
ret.push_back(i + 1);
}
}
return ret;
}
};
四、总结：
这次简单题离常规的想法有点远，作为数组标签的题，既不是数学题，也不是排序二分动归滑窗，令人困惑，但知道答案之后也会产生原来如此的想法。
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