给定一个 m * n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法
示例1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
示例2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
提示:
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。 你能想出一个常数空间的解决方案吗?
Java解法
思路:
- 设想是记录为0 的坐标位置,然后按为0 位置进行列、行置零
- 使用set分别记录位置
- 但空间复杂度没有达到要求
package sj.shimmer.algorithm.m2;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import sj.shimmer.algorithm.Utils;
/**
* Created by SJ on 2021/3/4.
*/
class D39 {
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = {{0,1,2,0}, {3,4,5,2}, {1,3,1,5}};
setZeroes(matrix);
Utils.logArrays(matrix);
}
public static void setZeroes(int[][] matrix) {
if (matrix==null||matrix.length==0||matrix[0]==null||matrix[0].length==0) {
return;
}
Set<Integer> zeroColumn = new HashSet<>();
Set<Integer> zeroLine = new HashSet<>();
int lineLength = matrix.length;
int columnLength = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < lineLength; i++) {
for (int j = 0; j < columnLength; j++) {
if (matrix[i][j]==0) {
zeroLine.add(i);
zeroColumn.add(j);
}
}
}
for (int i = 0; i < lineLength; i++) {
if (zeroLine.contains(i)) {
matrix[i] = new int[columnLength];
continue;
}
for (Integer integer : zeroColumn) {
matrix[i][integer] = 0;
}
}
}
}
官方解
-
额外存储空间方法
类似于我的解法
- 时间复杂度:O(M×N)
- 空间复杂度:O(M+N)
-
O(1)空间的暴力
某数据为0时,将该行列不为0的数据设置为虚拟值(约束范围之外的值),遍历完成之后,将虚拟值置为0
这样实现空间复杂度为O(1)
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