题目描述
编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。
如下面的两个链表：
在节点 c1 开始相交。
示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Reference of the node with value = 2
输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。
注意：
如果两个链表没有交点，返回 null.在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。可假定整个链表结构中没有循环。程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。
解题思路
方法一：双指针
- 创建两个指针
p1,p2, 分别指向链表A和B - 迭代两个链表，条件为
p1 !== p2 - 当
p1到达链表尾部时，让p1指向B链表 - 当
p2到达链表尾部时，让p2指向A链表 - 循环结束，最后返回
p1即可 - 说明：
- 如果链表
AB,存在相交的节点，循环到这个节点时,p1会与p2相等，并且p1即为 两个链表的相交节点 - 如果不存在相交节点，最后
p1与p2会在null时退出循环
- 如果链表
复杂度分析
- 时间复杂度 :
O(m+n)。 - 空间复杂度 :
O(1)。
代码
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} headA
* @param {ListNode} headB
* @return {ListNode}
*/
// todo 双指针
var getIntersectionNode = function (headA, headB) {
let p1 = headA;
let p2 = headB;
while (p1 !== p2) {
p1 = p1 === null ? headB : p1.next;
p2 = p2 === null ? headA : p2.next;
}
return p1;
};
方法二：哈希表法
遍历链表 A 并将每个结点的地址/引用存储在哈希表中。然后检查链表 B 中的每一个结点 b(i) 是否在哈希表中。若在，则 b(i)为相交结点。
复杂度分析
- 时间复杂度 :
O(m+n)。 - 空间复杂度 :
O(m)或O(n)。
代码
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} headA
* @param {ListNode} headB
* @return {ListNode}
*/
// todo 哈希表法
var getIntersectionNode = function (headA, headB) {
let map = new Map();
while (headA) {
map.set(headA, true);
headA = headA.next;
}
while (headB) {
if (map.has(headB)) {
break;
}
headB = headB.next;
}
return headB;
};
