一份2021年03月03日的信息流提炼
每天学点Golang
为什么需要使用Interfaces
原文：Go Pointers: Why I Use Interfaces (in Go)
在任何语言中使用接口（方法或行为的集合）实际上是在功能和功能调用者之间建立了一层薄抽象。
通过创建接口，调用代码不需要了解它所调用的函数的底层实现细节。这一点极为重要，因为它促进了组件之间的干净分离。
package widgets
import uuid "github.com/satori/go.uuid"
// Widget 对外暴露
type Widget interface {
// ID returns a widget's unique identifier
ID() string
}
// widget 对外隐藏，确保是利用NewWidget（）进行实例化
// Go的文档生成工具godoc不会为未导出的函数、类型等生成文档。如果没有写接口，文档会覆盖不到ID()的使用。
type widget struct {
id string
}
// NewWidget() returns a new Widget 类构造函数
func NewWidget() Widget {
return widget{
id: uuid.NewV4().String(),
}
}
func (w widget) ID() string {
return w.id
}
每天学点bash
优雅的Bash条件
文章引起了HN的很多讨论...逻辑简洁or代码简洁？
[ vs [[
[是一个可执行文件, 用man [ 可以查看会发现，其实是test的别名。
[[是一个 "条件构造"，所以[a > b]和[[a > b]]有很大的不同。
$ type -a [
[ is a shell builtin
[ is /usr/bin/[
$ type -a [[
[[ is a shell keyword
If-else是类C语言习惯，cmd || other 则是像Perl或Ruby
cmd && { ...; } instead of if cmd; then ...; fi and cmd || { ...; } instead of if ! cmd; then ...; fi
Bash相关
-
Bash脚本模版：xwmx/bash-boilerplate
-
Bash单元测试框架： pgrange/bash_unit
每天学点AI
基础学习模型
原文：A Summary of the Basic Machine Learning Models
- 线性回归：回归算法。将特征向量（我们数据的变量或特征）作为输入，并给出一个数值化的连续输出。是一种参数化的机器学习模型。
- 逻辑回归: 分类算法。一个输入的特征向量给出一个类标签。
- 应用：根据某个病人的医疗记录来预测他是否有病的算法。
- 决策树： 非常通用的机器学习模型，可用于回归和分类。构建元素是分支和节点，在每一个节点上，数据的一个特征都会被评估。
- 随机森林（集成学习）: 非参数模型，可用于回归和分类。随机森林在方程中引入了随机性和数字，解决了很多单个决策树的问题，比如过度拟合和预测能力差。
- 提升算法（集成学习）: 随机森林中，所有的树可以并行建立，在提升算法中，每棵树都是按顺序建立的，从前一棵树中获取信息。树4取决于树3是什么样子的 树3取决于树2，以此类推。这个系列的模型如LightGBM、AdaBoost或XGBoost，以及之前讨论过的随机森林可能是机器学习/数据科学行业面对普通表格数据时使用最多的方法。
- 支持向量机（Support vector Machines / SVMs）: 应用广泛的机器学习模型家族，可以解决很多ML问题，比如线性或非线性分类、回归，甚至是离群值检测。
算法选择
如何进行ML算法的选择
原文：Which machine learning algorithm should I use?
- 无监督学习: 降维, 聚类
- 监督学习: 分类, 回归
机器学习算法小抄(scikit-learn)
原文：Machine Learning Cheat Sheet (for scikit-learn)
其他值得阅读
- 世界MOOC清单一览 Massive List of MOOC Providers Around The World
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- 韩语形容词总结 Korean Adjectives pdf
- 切换至Arch Linux | 工具集 Switching to Arch Linux
- i3 Window Manager
- Feh | image viewer
- Polybar | custom status bar for i3 window manager
- Flameshot | snipping
- Vysor | mobile develop (phone screen cast)
- Spotify-TUI | Spotify
- Figma-Linux, Docker, VSCode, Typora
今日收获
- mysql因为没有
ROW_NUMBERS方法，只能设置@row_num:=类似的变量来进行模拟. mysqltutorial - caddyserver/caddy 自动更新HTTPS的web server。
- 记得之前在Awwwards的年度网站上有看到这个3D风格的网站，没想到有开源。 demo github： brunosimon/folio-2019
- 对于CTO来说，有远见与会沟通至关重要。tell the story about why it matters。Quora
附录:snippets
- Bash
# Download the binary
wget --quiet --output-document /usr/local/bin/mybinary "$download_url" || {
error 'Failed downloading the CLI'
exit 1
}
# check file
test -f "FILE" && source "$_" || echo "$_ does not exist" >&2
