go tool pprof 工具

性能分析工具，可以查看函数调用的耗时，进行性能瓶颈分析。

1. 命令行程序的性能分析

package main

import (
	"context"
	"github.com/go-redis/redis/v8"
	"encoding/json"
	"log"
	"os"
	"runtime/pprof"
)

type Resource struct {
	Type string `json:"type"`
	Content string `json:content`
}

type Rule struct {
	Id int `json:"id"`
	Type string `json:"type"`
	Keyword string `json:"keyword"`
	Priority string `json:"priority"`
	Resource *Resource `json:"resource"`
}

func getRule() *[]Rule {
	ctx := context.Background()
	rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
		Addr:     "ip:2091",
		Password: "",
		DB:       0,
	})

	rule := &[]Rule{}

	val, err := rdb.Get(ctx, "weixin_xiaohua_admin_rule").Result()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
		return rule
	}

	for i:=0; i<50; i++ {
		err = json.Unmarshal([]byte(val), rule)
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
			return rule
		}
	}

	return rule
}

func main() {
	f,err := os.Create("cpu-profile.prof")
	if err!=nil {
		log.Fatal(err)
		return
	}
    //开启性能分析
	pprof.StartCPUProfile(f)
    //你的业务代码
	getRule()

	pprof.StopCPUProfile()

}

go build -o json json.go 
./json 
go tool pprof json cpu-profile.prof 

在打开的pprof终端中输入web命令，可以调起本地浏览器展示svg结果

2. web服务的性能分析 a. 如果没有用到gin等web框架

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof" //这里会注册路由，请求处理函数中调用cpu profile等
)

type Student struct {
	Name string
	Age int
	Class *Class
}

type Class struct {
	Name string
}

func main() {
	//你的业务服务代码
    //6060端口用于打开性能分析页面，可以本地货浏览器查看
	http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
}

//压测请求的同时，访问http://ip:6060/debug/pprof/profile 会下载profile文件
go tool pprof ./main profile 
//或者 
go tool pprof ./main http://ip:6060/debug/pprof/profile
//输入web命令调起本地浏览器打开svg

b. 如果你的服务用的gin框架

import "github.com/gin-contrib/pprof"
r := gin.New()

//debug模式下开启pprof
if runMode=="debug" {
	pprof.Register(r)
}

//启动服务器以后，会有/debug/prof，打开http://ip:port/debug/prof可以查看
go tool pprof http://ip:port/debug/pprof/goroutine?second=20
//在交互式终端，输入web命令可以调起本地浏览器
web
//help命令可以查看可用的命令列表

通过/debug/prof/trace可以查看trace分析。