一、题目描述：
leetcode第141题：环形链表
给定一个链表，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。
进阶： 你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
二、思路分析：
解法1：暴力法
设定cur1、cur2两个指针
- cur1 每遍历到一个节点，就让 cur2 从头遍历之前所有节点
- 如果 cur2 走到 cur1，所用的步数二者一样，则相遇点不是入环点
- 如果 cur2 走到 cur1，所用的步数不一样，则相遇点就是入环点，cur1比 cur2多走一个环
复杂度分析
时间复杂度：O(n^2)，其中n为链表中的元素数量。
空间复杂度：O(1)，没有产生额外的空间开销。
解法2：借助哈希表，标记判重
借助哈希表查询时间快的特点，我们创建一个哈希Map。每遍历一个链表节点，都查看哈希表是否存在当前节点，如果存在，则说明链表有环；如果不存在，则存入哈希表，继续遍历。
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中n为链表中的元素数量。该方法遍历一次链表节点，时间复杂就为n，哈希表查询节点是否存在，时间复杂度为1，所以综合时间复杂度为n。
空间复杂度：O(n)，哈希表为额外空间消耗。
解法3：快慢指针
设定fast、slow 快慢指针
- 快、慢指针，从头节点出发
- 慢指针每次走一步，快指针每次走两步，不断比较它们指向的节点的值
- 如果节点值相同，说明有环。如果不同，继续循环。
类似 “追及问题”:两个人在环形跑道上赛跑，同一个起点出发，一个跑得快一个跑得慢，在某一时刻，跑得快的必定会追上跑得慢的，只要是跑道是环形的，不是环形就肯定追不上。
复杂度分析
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
三、AC 代码：
暴力法的代码
var hasCycle = (head) => {
let cur1 = head; // cur1指针
let step1 = 0; // cur1指针走的步数
while (cur1) {
step1++;
let cur2 = head; // cur2指针从头遍历
let step2 = 0; // cur2指针走的步数
while (cur2) {
step2++;
if (cur1 == cur2) { // cur1和cur2的元素相同
if (step1 == step2) { // 如果走的步数一样，即走到了cur1这里
break; // 退出内层while
} else { // 相遇但步数不一样
return true; // 说明链表有环。cur1比cur2多走一个环
}
}
cur2 = cur2.next; // cur2一次走一步
}
cur1 = cur1.next; // cur1一次走一步
}
return false;
};
借助哈希表，标记判重的代码
var hasCycle = (head) => {
let map = new Map();
while(head) {
if(map.has(head)) return true;
map.set(head, true);
head = head.next;
}
return false;
}
快慢指针的代码
var hasCycle = function(head) {
if(!head || !head.next) {
return false
}
let slow = head;
let fast = head.next;
while(fast !== null && fast.next) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if(slow === fast) {
return true;
}
}
return false;
};
四、总结：
解法2继续借用第一天学习到的空间换时间的解题思路，解法3则是在解法2基础又进一步优化空间复杂度。因此，写出执行效率高的高质量代码，需要我们不断修炼内功！！
明天继续坚持刷题~~
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