【刷穿leetcode】1. 两数之和|刷题打卡

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一、题目描述:

这是leetcode第1题:两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

二、思路分析:

解题思路1:暴力枚举

首先我们最容易想到枚举数组所有元素,进行两层for循环,遍历寻找x + y = target的目标元素x、y的下标。
复杂度分析:
时间复杂度:O(n^2),其中 N 是数组中的元素数量。进行了两层for循环,所以时间复杂度为n^2。
空间复杂度:O(1),没有开辟数组本身额外的空间,所以空间复杂度为1。

解题思路2:哈希Map

解法2是在解法1的基础上进行优化的,加快查找目标元素的时间。哈希表特点是查找元素时,时间复杂度为O(1),因此可以利用哈希Map结构,快速查找数组中的目标元素。
我们可以创建一个Map,对数组的每一个元素进行遍历,并通过Map查找target - x是否存在,若x不存在则将x插入Map,若匹配上就返回目标元素的下标。
复杂度分析:
时间复杂度:O(n),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x进行一层遍历,然后我们可以 O(1) 地寻找 target - x
空间复杂度:O(n),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

三、AC 代码:

暴力解法代码:

var twoSum = function(nums, target) {
    let len = nums.length;
    let arrs = [];
    
    if(!(nums instanceof Array)){
        return 'it is not Array';
    }
    
    if(len < 2) {
        return 'it is length < 2'
    }else{
        for(let i = 0;i<len-1;i++) {
            for(let j=0;j<len;j++) {
                if(i == j) {
                    continue
                }else{
                    if(nums[i] +nums[j] === target){
                        arrs.push(i,j);
                        return arrs;
                    }
                }
            }
        }
    }
};

哈希map解法代码:

var twoSum = function (nums, target) {
  let map = new Map();
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    let valIndex = map.get(target - nums[i]);
    if (valIndex !== undefined) {
      return [valIndex, i];
    } else {
      map.set(nums[i], i);
    }
  }
};

四、总结:

刷题打卡第一天,选择从最简单的两数之和开始,一是为了鼓励自己刷算法题并不难,二是学习提升代码效率的重要手段之一:用“廉价”的空间复杂度换“昂贵”的时间复杂度。优化后的哈希map解法就是采用了空间换时间的方法。
明天继续加油鸭~~

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