Python中LLT的mock妙用

1、mock的位置

• 将mock放在class上：作用于所有的test用例

• 将mock放在method上：作用于该test用例

• 也可以将mock用在测试用例类，使用with，将只作用于该代码块

  with mock.patch.multiple( mock_obj1, mock_obj2, mock_obj3 ) as mocks: mocks["mock_obj1"].field(method) = xxx

• 单个域的mock

  class.method = mock.MagicMock() class.method.return_value = xxx

2、mock的patch参数

如果是这种@mock.patch("mock_class")形式作用于用例上，则该用例将需要增加接收mock的参数，比如

@mock.patch("mock_class")
def test_method(xx, mock_obj):
	mock_obj.field = xxx
	mock_obj.method = xxx

如果是这种@mock.patch("method", mock_method)形式作用于用例上，则用例不需要做任何处理，比如

@mock.patch("method", mock_method)
def test_method(xx):
	todo

3、检查method调用数

assertEqual(class.method.call_count, intxx)

4、以固定的参数调用

• 调用过任意次

  class.method.assert_any_call(param1, param2, xxx)

• 调用过一次

  class.method.assert_called_once_with(param1, param2, xxx)

5、mock同一个方法

根据代码调用顺序需要，针对不同的调用需要mock返回不同的结果，比如

requests.request = mock.MagicMock()
requests.request.side_effect = [
	MockResponse(400, jsonutils.dumps(result_failed)),
	MockResponse(400, jsonutils.dumps(result_failed)),
	MockResponse(400, jsonutils.dumps(result_failed)),
	MockResponse(200, jsonutils.dumps(result_success)),
]