说明
向量乘法只有两种：点乘与叉乘。它们各自有哪些运算性质，同时在 SIMD 框架中，也可以用乘法运算符 * 对两个向量进行运算，它又是什么？
分量相乘
其实这个乘法运算，就是将两个向量的 x,y,z 分量各自乘起来，得到一个新的向量而已，比如 RGB 颜色的混合，也可以叫分量相乘。如下代码a * b = (1 * -3, 2 * -2, 3 * -1)，而这个乘法的结果，只需要再求和，就与点乘一样：
let a = simd_float3(1, 2, 3)
let b = simd_float3(-3, -2, -1)
let c = a * b
let d = dot(a, b)
//SIMD3<Float>(-3.0, -4.0, -3.0) -10.0 -10.0
print(c, c.sum(), d,)
它是普通标量乘法的特殊形式，满足交换律和加法分配律，和结合律。
点乘运算律
点乘满足交换律和加法分配律，结合律仅适用于实数，即与标量乘法兼容。三个向量无法连续点乘，因为任意两个向量点乘结果为一个实数，所以会变成与实数的一般乘法。
叉乘运算律
叉乘满足反交换律和加法分配律，结合律仅适用于实数，即与标量乘法兼容。
最后
其实，我们在前面的内容写计算几何时，已经多次用到了这些乘法运算规律。此处为统一总结，不再详细举例。
