图像配准常用评价方法

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1.MSE(均方差)

2.NCC(归一化相关系数)

3.MI(互信息)

4.NMI(标准化互信息)

5.KS(卡帕统计)

总结

MSD度量是一种仅适用于具有相等强度分布的两个图像的度量，即来自相同模态的图像。
NCC相对宽松，它假设固定图像和运动图像的强度值之间存在线性关系，因此可以更频繁地使用。
MI度量更加普遍:仅假设固定图像和运动图像的强度的概率分布之间的关系。众所周知，对于多模态图像，它不仅适用于单模态图像，也适用于多模态图像对，这种方法通常是图像配准的好选择。
NMI度量就像MI一样，适用于单模态和多模态配准。
KS测量特别意味着记录二进制图像(分割)。它测量分段的“重叠”。