修饰符（标记）
| 修饰符 | 描述 |
|---|---|
| i | ignore - 不区分大小写 |
| g | global - 全局匹配 |
| m | multi line - 多行匹配 |
| s | 特殊字符圆点 . 中包含换行符 \n |
常用普通字符
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符 |
| 匹配输入字符串的开始位置 | |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次 |
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次 |
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次 |
| {n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次 |
| . | 匹配除“\n"之外的任何单个字符 |
| x|y | 匹配x或y |
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符 |
| [^xyz] | 反值字符集合。匹配未包含的任意字符 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符 |
| [^a-z] | 反值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置 |
| \B | 匹配非单词边界 |
常用简写
| 常用简写 | 描述 |
|---|---|
| \d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9] |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 |
| \w | 匹配字母、数字、下划线。等价于 [A-Za-z0-9_] |
| \W | 匹配非字母、数字、下划线。等价于 [^A-Za-z0-9_] |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v] |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v] |
| \n | 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
| \n | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
边界字符
| 常用简写 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置 |
| \b | 匹配一个单词边界 如：“ab\b"可匹配"dab"中的"ab",不能匹配"qabc"的"ab" |
| \B | 匹配非单词边界 如：“ab\B"可匹配"qabc"中的"ab",不能匹配"dab"的"ab" |
先行断言和后行断言
(?=pattern) 正向先行断言
非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始
(?<=pattern) 正向后行断言
非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 *python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等
(?=pattern) 和 (?<=pattern) 正好一个取前一个取后，这样就可以取两个边界里面的值，可以很好的配合使用用，如：
匹配函数字符串的参数的正则： /(?<=().+(?=)\s+{)/
匹配函数字符串主体的的正则：/(?<={)(.|\n)+(?=})/m
(?!pattern) 负向先行断言
非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
列如：
匹配不含'world'的单词：\b((?!abc)\w)+\b
(?<!pattern) 负向后行断言
非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 *python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等
列如:
匹配代码\注释：(?<!http:|\S)//.*$
贪婪与非贪婪模式
当字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串
例如
字符串"aaaaaaaaaaa",/a+?/只匹配单个"a",而不是所有"a"
捕获分组与非捕获分组
捕获分组
():表示捕获分组，()会把每个分组里的匹配的值保存起来，从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推
'可以abac1111QWE'.match(/(c)(1)/) // ["c1", "c", "1", index: 5, input: "可以abac1111QWE", groups: undefined]
// 这里分了两组得到 "c"和"1"
非捕获分组
非捕获分组，和捕获分组唯一的区别在于，非捕获分组匹配的值不会保存起来,如：(?:)、(?=)、 (?!)等都是非捕获，如下以(?:)为例
'可以abac1111QWE'.match(/(?:c)(1)/) // ["c1", "1", index: 5, input: "可以abac1111QWE", groups: undefined]
// 这里"c"为非捕获， 所以就只有一个"1"
