基本思想
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中选择最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾，以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。
算法描述
- 初始状态：无序区为R0...n-1，有序区为空。
- 第1趟排序
设置一个变量i,让i从0至n-2循环的同时，在对比数组中元素i跟元素i+1的大小，如果R[i+1]比R[i]小，则用一个 变量k来记住他的位置（即k=i+1）。等到循环结束的时候，我们应该找到了R中最小的那个数的位置。然后进行判断，如果这个最小元素不是R的第一个元素，就让第一个元素跟他交换一下值，是R[0...0]和R[1...n-1]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区 - 第i趟排序 第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[0...i-1]和R[i...n-1]。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R交换，使R[0...i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
演示
代码实现
public static void sort(int[] array) {
for (int i = 0; i < array.length-1; i++) {
int temp = array[0]; //假设第一个数最大
int tempIndex = 0;
for (int j = 1; j < array.length-i; j++) {
if (array[j] > temp) { //与其他数进行比较，记录下最大的数
temp = array[j];
tempIndex = j;
}
}
//循环结束后获取到数组中最大的数和下标
//将最大的数和最后一个数进行交换
array[tempIndex] = array[array.length-1-i];
array[array.length-1-i] = temp; //将最大的数放在最后
}
}
时间复杂度
表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度，所以最优最差平均时间复杂度都是O(n²)
选择排序的交换操作介于0和 (n-1)次之间。选择排序的比较操作为 n(n-1)/2次。选择排序的赋值操作介于0和3(n-1)次之间。
空间复杂度
最优的空间复杂度，同样，就是不需要借用第三方内存空间，则复杂度为0
最差的空间复杂度就是开始元素逆序排序，每次都要借用一次内存，按照实际的循环次数，为O(N)
平均的空间负杂度为：O（1）
优点与缺点
- 优点：数据移动次数已知为（n-1）次
- 缺点：比较次数多
测试记录
待补充
源码
暂时未发现在开源框架或jdk中用到插入排序
