《Python数据可视化编程实战》
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本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python很流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。
全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
章 准备工作环境
●1.1 介绍
●1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库
●1.2.1 准备工作
●1.2.2 操作步骤
●1.2.3 工作原理
●1.2.4 补充说明
●1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper
●1.3.1 准备工作
●1.3.2 操作步骤
●1.4 在Mac OS X上安装matplotlib
●1.4.1 准备工作
●1.4.2 操作步骤
●1.5 在Windows上安装matplotlib
●1.5.1 准备工作
●1.5.2 操作步骤
●1.5.3 补充说明
●1.6 安装图像处理工具：Python图像库（PIL）
●1.6.1 操作步骤
●1.6.2 安装过程说明
●部分目录
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