基本思想
从第二个元素开始往后，依次选择哨兵元素和前面的元素比较，如果前一个元素大于该哨兵元素（从小到大排序），则把前面那个元素移动到后一个位置；继续往前比较，直到找某个元素不大于该哨兵元素，则哨兵元素插入到位置上；
算法描述
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置后
- 重复步骤2-5
演示
代码实现
public static void sort(int[] array) {
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
int index = i;
int val = array[index];
while (index > 0 && val < array[index - 1]) {
array[index] = array[index - 1];
array[index - 1] = val;
index--;
}
}
}
时间复杂度
插入排序最优的时间复杂度O(n)
若初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C达到最小值：C=n-1
插入排序最差的时间复杂度O(n^2)
若初始状态是反序的，需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1)在这种情况下，比较次数达到最大值：Cmax=N(N-1)/2 = O(N^2)
平均时间复杂度为O(N^2)
空间复杂度
最优的空间复杂度，同样，就是不需要借用第三方内存空间，则复杂度为0
最差的空间复杂度就是开始元素逆序排序，每次都要借用一次内存，按照实际的循环次数，为O(N)
平均的空间负杂度为：O（1）
优点与缺点
- 优点：稳定，快
- 缺点：比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候
测试记录
待补充
源码
暂时未发现在开源框架或jdk中用到插入排序
