前言
公司的Python项目进度有些慢
突然想要了解下是什么原因导致的?
因为我觉着python算法复杂是复杂但好多都是现成的
(去网络上都可以找到实现好的算法代码)
所以不需要花费太多的时间在算法从0到1的实现上
(小公司在业务快速发展时期 用好现有算法即可
从0到1研发算法 没有这个技术实力和资本 也没有必要)
剩下的就是简单的业务逻辑了
比如从哪里取数据 把结果数据存储到哪里
这篇文章也可以说明 一些代码实现都是开源的资源 只需要了解算法原理会用即可
那为什么python团队效率那么低呢 我体验了下python的开发流程 我找到了原因
本文不涉及公司任何机密信息
先简述下如何在内网环境开发 在描述整个流程的过程中 你也会发现问题所在
远程桌面
python算法代码属于公司的核心资源
所以都是在内网环境开发的
通过远程桌面连接到远程windows电脑
该windows电脑属于内网环境 不能访问外网资源
Mac远程桌面工具
Microsoft Remote Desktop Beta
链接:https://pan.baidu.com/s/13TCHD_dhVB0tTi5lk4mtSg
密码:v4f6

这个是远程windows电脑桌面

这是内网环境 不能访问外网
把自己本地电脑上文件上传到远程windos桌面

先把文件通过web页面上传到ftp服务器
a、一个上传文件的页面
b、传给接口(java或python或其他语言开发)
该接口所在的服务暴露一个外网访问端口
该外网端口映射到内网服务端口
c、接口逻辑是上传到内网环境的ftp文件服务器
在windows桌面上连接内网ftp服务器下载该文件
xftp

这样就可以通过页面上传外网资源到内网环境了
内网GIT代码库
在内网服务器上安装GIT代码服务上
在内网开发的代码资源上传到内网的GIT服务上
这样可以确保内网代码不会拿到外网泄漏出去
需要在内网远程windows电脑上安装git工具 连接git服务下载代码到windows电脑上
通过编译器将代码上传到内网开发服务器linux环境编译并启动
普遍使用:
python代码通过pycharm idea编译器开发
java 通过Inetllij idea开发

把刚从git服务上拉的最新代码导入pycharm编译器中
那接下来要考虑如何启动python服务了

启动java服务需要安装jdk环境
启动python需要安装python环境
注:无论是jdk环境还是python环境可以在远程windows桌面安装 也可以不在
这里说下不再远程windows桌面安装python环境的过程
既然不在远程windows上安装python环境
那就在内网linux服务器上安装python环境
在内网linux服务器上安装好python环境 通过远程windows电脑上的pycharm将代码发布到linux服务器上 并通过linux服务器的python环境将python服务启动
pycharm配置内网linux服务器


将windows电脑上的python项目代码上传到内网linux服务器
在linux服务器上提前创建好保存项目的目录


点击确定 就会自动将本地目录下的代码
上传到内网linux服务器指定目录下了
启动python服务
通过pycharm启动python服务
注:启动python需要python环境 这里使用的是内网linux服务器的python环境

通过pycharm启动的优势
可以打断点 方便一行一行代码的定位错误
推荐朋友们一款在windows系统ssh连接linux工具
Termius
其实和Xshell是一样的

想要内网环境开发都可以通过上面的通用流程实现
接下来咱聊聊公司业务的特殊之处


导致python开发团队效率低下的几点
- 同步开发而非并发开发
为了实现某一个需求 Java和Python都需要开发和联调
需求1 Java开发人员1 Python开发人员1 数据库1
需求2 Java开发人员2 Python开发人员2 数据2
只有这样才能并行开发和联调
而目前的情况下 只有一个库A
导致的结果就是 Java1和Python1先使用数据库A联调的时候 Java2和Python2就不能进行联调
所以就形成了串行的局面 导致效率极为低下
- 自己开发好的功能并没有自测充分就提供前端联调
造成这一点的主要原因是
并没有充分的利用自测工具 比如Postman
有些工程师更偏向于通过别人和他联调的方式来自测自己的接口
这样会造成 自己自测效果不好 而且 还会耽误别人的时间