分类模型与回归模型的区别

分类模型和回归模型的本质是一样的
分类模型可以把回归模型的输出离散化，回归模型也可以把分类模型的输出连续化。
举几个例子：
   以下2个例子是

很多人认为分类和回归的区别是输出结果离散和连续的区别，这是不严谨的。
其实：回归与分类的根本区别在于输出空间是否为一个度量空间。
我们不难看到，回归问题与分类问题本质上都是要建立映射关系：f(x) --> y
而两者的区别则在于：

logistic回归不是回归是分类！ logistic回归不是回归是分类！ logistic回归不是回归是分类！
logistic回归只是用到了回归算法，但是其输出的结果是决策边界，是不连续的。