太久没有接受O'RELLY的熏陶，感觉整个人写业务逻辑快写傻了，寻得新书一本，记录下学习过程。
设计数据密集型应用 - 构造可靠，可扩展，可维护的系统
看起来就很高大上，首先从目录梳理下这本书主要讲什么吧！
第一部分：数据系统的基础
主要分成四个小节：
- 可靠、可扩展、可维护系统的简要介绍，大概讲了下这三个点主要遇到的一些问题
- 数据模型和查询语言，包括关系型模型与文档型模型的对比，数据查询语言的概要，以及讲了下类图数据模型
- 存储与检索，看起来是一些常用的数据结构比如哈希索引、B树、LSM树等介绍，以及事务处理分析，面向列的存储（这里之前没接触过，暂时不知道什么意思）
- 编码与演进，看起来是数据存储时的编码、压缩等问题
第二部分：分布式数据
主要分成五个小节：
- 复制，分布式系统的可靠性其中之一基于数据的多份复制，这一节看起来主要讲复制的主从等问题
- 分区，讲和复制的关系，分区的策略以及二级索引、分区rebalance等问题
- 事务，ACID的含义，以及分布式事务的基本协议介绍，常见问题
- 分布式系统的问题，主要列举了分布式系统常见的不可靠因素，比如分区、网络、时钟等问题
- 一致性和共识，看起来主要是分布式系统的共识算法，2阶段提交，事务序列等相关的内容
第三部分：衍生数据
主要分成三个小节：
- 批处理，Unix的批处理工具，MapReduce和分布式文件系统，以及一些扩展内容
- 流处理，消息分发、流处理等，这块也没接触太多，只是之前听说过实时流处理的一些场景，等看到再补
- 数据系统的未来，好吧，这块感觉是总结与展望
有感兴趣的同学可以一起看哇~
