自学Python最令人头痛的地方，不是学不进去，而是不知道自己学完之后是什么样的水平！篇幅原因本文只分享前15道练习题。
这是一个字节大佬安利给我的，说学会的话能够轻松通过面试。
1：Python有哪些特点和优点？
答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点： 可解释 具有动态特性 面向对象 简明简单 开源 具有强大的社区支持
2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？
答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：
import copy b=copy.deepcopy(a) 图片
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：
b=copy.copy(a)
图片
- 列表和元组之间的区别是？
答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：
mylist=[1,3,3] mylist[1]=2 mytuple=(1,3,3) mytuple[1]=2 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#97>", line 1, in mytuple[1]=2
会出现以下报错： TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment
关于列表和元组的更多内容，可以查看这里： 从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。
- 解释一下Python中的三元运算子
不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个： [on true] if [expression] else [on false]
如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。 下面是使用它的方法：
a,b=2,3 min=a if a<b else b min
运行结果：2
print("Hi") if a<b else print("Bye")
运行结果：Hi
- 在Python中如何实现多线程？
一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。 Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。 6. 解释一下Python中的继承
当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。 继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承： 单继承：一个类继承自单个基类 多继承：一个类继承自多个基类 多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类 分层继承：多个类继承自单个基类 混合继承：两种或多种类型继承的混合
- 什么是Flask？
Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。 Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。 8. 在Python中是如何管理内存的？
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。 另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。
- 解释Python中的help()和dir()函数
Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：
import copy help(copy.copy)
运行结果为： Help on function copy in module copy: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects. See the module’s doc string for more info.
Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。 以下实例展示了 dir 的使用方法：
dir(copy.copy)
运行结果为： [‘annotations’, ‘call’, ‘class’, ‘closure’, ‘code’, ‘defaults’, ‘delattr’, ‘dict’, ‘dir’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘get’, ‘getattribute’, ‘globals’, ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘init_subclass’, ‘kwdefaults’, ‘le’, ‘lt’, ‘module’, ‘name’, ‘ne’, ‘new’, ‘qualname’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘setattr’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’]
- 当退出Python时，是否释放全部内存？
答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。 另外，也不会释放C库保留的内存部分。
- 什么是猴子补丁？
在运行期间动态修改一个类或模块。
class A: def func(self): print("Hi") def monkey(self): print "Hi, monkey" m.A.func = monkey a = m.A() a.func()
运行结果为： Hi, Monkey
- Python中的字典是什么？
字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。
roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1} type(roots) <class 'dict'> roots[9]
运行结果为： 3 字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。
roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)} roots
运行结果： {25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}
- 请解释使用args和*kwargs的含义
当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。
def func(*args): for i in args: print(i)
func(3,2,1,4,7)
运行结果为： 3
2
1
4
7 在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。
def func(**kwargs): for i in kwargs: print(i,kwargs[i]) func(a=1,b=2,c=7)
运行结果为： a.1
b.2
c.7
- 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量
import os
os.chdir('C:\Users\lifei\Desktop') with open('Today.txt') as today: count=0 for i in today.read(): if i.isupper(): count+=1 print(count)
运行结果： 26
- 什么是负索引？
我们先创建这样一个列表：
mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。
mylist[-3]
运行结果： 6 它也能用于列表中的切片：
mylist[-6:-1]
结果： [3, 4, 5, 6, 7]
最后，100道python经典练习题的获取方式。
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