JVM常用的命令行参数

-Xmn 新生代的大小

-Xms -Xmx 堆heap的大小

-XX:+PrintCommandLineFlags //打印GC的参数

-Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC // 打印GC的信息

-XX:+PrintFlagsInitial 默认参数值

-XX:+PrintFlagsFinal 最终参数值

java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数

java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError OOM时产生Dump文件，可以用jvisualvm解析

调优前概念

吞吐量：用户代码时间 /（用户代码执行时间 + 垃圾回收时间）选 ps + po

响应时间：STW越短，响应时间越好 1.8选 G1

Q（查询）PS、T（事务）PS

PS （per-second）每秒

并发：下单数量最高淘宝 54W/s，有一千就不错了，用户就有几十万了

什么是调优？

根据需求进行JVM规划和预调优
优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）
解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)

预调优

调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓
无监控（压力测试，能看到结果），不调优
步骤：
1. 熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）
  1. 响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应）
  2. 吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) [PS]
2. 选择回收器组合
3. 计算内存需求（经验值 1.5G 16G）
4. 选定CPU（越高越好）
5. 设定年代大小、升级年龄
6. 设定日志参数
  1. -Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCause
  2. 或者每天产生一个日志文件
7. 观察日志情况

案例：

1、垂直电商，最高每日百万订单，处理订单系统需要什么样的服务器配置？

先看每秒最多需要支持多少

例如：1小时360000集中时间段， 100个订单/秒，（找一小时内的高峰期，1000订单/秒）

具体服务配置需要压测

非要计算：看一个订单产生需要多少内存

大流量处理方法：分而治之

2、有一个50万PV的资料类网站（从磁盘提取文档到内存）原服务器32位，1.5G 的堆，用户反馈网站比较缓慢，因此公司决定升级，新的服务器为64位，16G 的堆内存，结果用户反馈卡顿十分严重，反而比以前效率更低了

为什么原网站慢? 很多用户浏览数据，很多数据load到内存，内存不足，频繁GC，STW长，响应时间变慢

为什么会更卡顿？内存越大，FGC时间越长

咋办？ PS -> PN + CMS 或者 G1

3、系统CPU经常100%，如何调优？(面试高频)

CPU100%那么一定有线程在占用系统资源(top)
找出CPU高的进程（top -Hp）
如果是Java进程，导出该线程堆栈（jstack）
查找哪个方法（栈帧）的消耗时间（jstack）

4、系统内存飙高，如何查找问题？(面试高频)

如果是Java进程，导出该线程堆（jmap）
分析（jhat、jvisualvm）

5、如何监控JVM

arthas

线上实战调优

1、定位问题

jmap -histo 进程ID|head -20

jmap -dump:format=b,file=xxx pid ：

线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿（电商不适合）

1：设定了参数HeapDump，OOM的时候会自动产生堆转储文件

2：很多服务器备份（高可用），停掉这台服务器对其他服务器不影响

3：在线定位(一般小点儿公司用不到)（arthas）

2、问题产生的原因

硬件升级系统反而卡顿的问题
线程池不当运用产生OOM问题
不断的往List里加对象（LOW）

JVM实战