给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
示例 2:
输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]
说明:
- 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
- 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。
方法一：暴力解法
最简单的方法是旋转k次,每次将数组旋转1个元素。
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
*/
var rotate = function (nums, k) {
// 设置两个变量
let temp;
let previous;
for (let i = 0; i < k; i++) {
// 这个部分取出的数组的最后一个元素 作为previous
previous = nums[nums.length - 1];
// 内层循环
for (let j = 0; j < nums.length; j++) {
// 将当前循环到的元素赋值给一个中间变量 利用中间变量不断地
// 将前一个元素覆盖后面一个元素，这样循环完一轮，一个元素已经
// 翻转完毕
temp = nums[j];
nums[j] = previous;
previous = temp;
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度 O(n*k) 每个元素都被移动1步（O(n)） k次（O(k)）。
- 空间复杂度 O(1) 没有额外的空间被使用。
方法二: 使用额外的数组
算法
我们可以用一个额外的数组来将每个元素放在正确的位置上，也就是原本数组里下标为i的我们把它放到（i+k）% 数组长度的位置。然后把新的数组拷贝到原数组中。
这个解法用到了一个技巧 a[(i+k) % nums.length] = nums[i]; 也是这道题目解题的关键。
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
*/
var rotate = function(nums, k) {
let a = []; //
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
a[(i+k) % nums.length] = nums[i];
}
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] = a[i];
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度 O(n) 将数字放在新的数组中需要一次遍历，另一边把新的数组拷贝到原数组也是一次遍历
- 空间复杂度 O(n) 另外一个数组需要原来数组的长度空间存放数据
