Kaggle竞赛前10%，毕业后斩获华为、B站offer，之后一直从事AI相关工作。不知不觉在人工智能领域已经工作了3年，说实话，人工智能在计算机专业里还是非常有前景的。
人工智能是基础科学与工程实践结合的技术领域，在数字化成型的今天，AI成为了技术进步的推动器。站在时代的风口上，不得不说，人工智能可以称之为当前最好的计算机专业。
人工智能产业飞速发展
就我国而言，疫情之下，“新基建”成为国内外关注的焦点。人工智能对5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建科技端领域具有重大促进作用；人工智能与5G、大数据等技术结合，将带动很多行业的快速发展，为数字化转型奠定坚实基础。
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人工智能岗位成稀缺人才
高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告显示，全球人工智能项目中，中国占据51%，但AI人才中国却只有5%。 应届硕士生成了各大厂争先抢夺的AI人才。
有的同学看到这里，可能会觉得人工智能对人才的知识水平及专业技能要求过高，很多想要转专业或者转岗面试的同学也因此产生放弃的念头。
实际上就是在SKlearn中，调用KNN算法即可。
这样做的好处在于，可以免去写超长代码的痛苦
下面分享几个人工智能面试中的常考知识点。如果你掌握以下几个知识点，就能轻松应对面试。同时对人工智能领域，会有更进一步的理解。
一般都有哪些池化操作？
上图所示是最大池化，是取池化区域内最大的一个值作为最终输出的结果。除了最大池化外还有均值池化和随机池化等池化方法。
什么叫过拟合
过拟合就是由过于追求完美拟合现有数据集，以至于会将单个数据点的特征认为是一般特征。图示很好的展示了欠拟合、拟合和过拟合三种情况。
人工智能领域的卷积神经网络也非常值得我们去学习，比如基于TensorFlow实现CNN。
