人工智能的触手遍及各种行业，其中最让人眼红的莫过于金融行业。伸手就能割韭菜，何乐不为！但是，要怎么样才能真正割好韭菜，各路大神也是挠破头了吧。。。现在入门还算迟吗？
不！，你还不赶紧入门？
这个小文的开头像极了某个python培训课程的内容。我要跟大家说的是，小心为上！不然你就是下一根韭菜。。。。。因为不论是金融AI还是培训教材，你都可能被割韭菜。但是，来我这里白嫖，肯定不亏，又不要交学费，还不要点赞~不来看到底吗？
要学金融AI，缺什么？数据呗！各种数据在各种行情软件上栩栩如生，要怎么获得？才能更好的为后续工作做准备？
好啦~本文总结几个数据来源（python库），供各位参考
1**、大名鼎鼎的Tushare**
Tushare****是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到 数据存储的过程。。。
地址：tushare.org/
已知不足：这个库逐渐走向商业化，未来采用积分方式换取数据，逐步不透明。以股票为例，基本的日线数据还是可以满足的，但是后续的分钟数据不能满足。
2**、Akshare**
Akshare****目前使用还是较为不错的，数据和框架受Tushare影响较大。
地址：www.akshare.xyz/zh_CN/lates…
首页就有官方微信群，公众号等沟通方式。
不足：数据获得的不足还是有的，像股票的分钟数据只能部分获取，大量的历史数据无法得到（有点像数据预览的意思）。并且无法逐层爬取。（干脆我直接去新浪财经扒得了呗）。
优点：比起Tushare，好歹开源呢。
3**、Baostock**
证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台（无需注册）。。。
不足：像其他人所说，可能数据量较少。
优点：股票的分钟数据终于能获取了。
另外几个平台不做介绍：
蜂鸟数据Trochil、聚宽JQData、dtshare
当然，你要觉得不够挑战，也可以自己去写一个爬虫项目。
今天到此为止哦
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