定义
hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java中，这就意味着Java中的任何类都包含有hashCode() 函数。
equals() 的作用也是判断两个对象是否相等，如果对象重写了equals()方法，比较两个对象的内容是否相等；如果没有重写，比较两个对象的地址是否相同，价于“==”。同样的，equals()定义在JDK的Object.java中，这就意味着Java中的任何类都包含有equals()函数。
关系
- 如果不在HashSet, HashTable, HashMap等等这些本质是散列表的数据结构中用到该类，则hashCode() 和 equals()没任何关系
- 如果在HashSet, HashTable, HashMap等等这些本质是散列表的数据结构中用到该类，则两者产生关联，并遵循一下原则：
- 如果两个对象相等，那么它们的hashCode()值一定相同。这里的相等是指，通过equals()比较两个对象时返回true。
- 如果两个对象hashCode()相等，它们并不一定相等。因为在散列表中，hashCode()相等，即两个键值对的哈希值相等。然而哈希值相等，并不一定能得出键值对相等，此时就出现所谓的哈希冲突场景。
举例 HashSet
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HashSet是符合判断元素是否存在的呢？equals已经可以判断是否相等了，为什么还要hashcode？
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答：equals方法可用于保证元素不重复，但是，如果每增加一个元素就检查一次，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是，Java采用了哈希表的原理。
哈希算法也称为散列算法，是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的HashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。
（1）如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；
（2）如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了；
（3）不相同的话，也就是发生了Hash key相同导致冲突的情况，那么就在这个Hash key的地方产生一个链表，将所有产生相同HashCode的对象放到这个单链表上去，串在一起（很少出现）。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。 -
查看源码
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 判断数组是否为空，长度是否为0，是则进行扩容数组初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 通过hash算法找到数组下标得到数组元素，为空则新建
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
// 找到数组元素，hash相等同时key相等，则直接覆盖
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 该数组元素在链表长度>8后形成红黑树结构的对象,p为树结构已存在的对象
elseif (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 该数组元素hash相等，key不等，同时链表长度<8.进行遍历寻找元素，有就覆盖无则新建
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
// 新建链表中数据元素，尾插法
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
// 链表长度>=8 结构转为 红黑树
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 新值覆盖旧值
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
// onlyIfAbsent默认false
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 判断是否需要扩容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
returnnull;
}
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流程图
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基本过程如下:
检查数组是否为空，执行 resize()扩充；在实例化 HashMap 时，并不会进行初始化数组） 通过 hash 值计算数组索引，获取该索引位的首节点。 如果首节点为 null（没发生碰撞），则创建新的数组元素，直接添加节点到该索引位(bucket)。 如果首节点不为 null（发生碰撞），那么有 3 种情况 ① key 和首节点的 key 相同，覆盖 old value（保证 key 的唯一性）；否则执行 ② 或 ③ ② 如果首节点是红黑树节点（TreeNode），将键值对添加到红黑树。 ③ 如果首节点是链表，进行遍历寻找元素，有就覆盖无则新建，将键值对添加到链表。 添加之后会判断链表长度是否到达 TREEIFY_THRESHOLD - 1 这个阈值，“尝试”将链表转换成红黑树。 最后判断当前元素个数是否大于 threshold，扩充数组。
可以看出，hashSet使用的是hashMap的put方法，而hashMap的put方法，使用hashCode()用key作为参数计算出hash值，然后进行比较，如果相同，再通过equals()比较key值是否相同，如果相同，返回同一个对象。 所以，如果类使用再散列表的集合对象中，要判断两个对象是否相同，除了要覆盖equals()之外，也要覆盖hashCode()函数。否则，equals()无效。
如何产生好的hashcode呢？
一个好的hashCode的方法的目标：为不相等的对象产生不相等的散列码，同样的，相等的对象必须拥有相等的散列码。
如果对象的equals方法被重写，那么对象的HashCode也尽量重写，并且产生HashCode使用的对象，一定要和equals方法中使用的一致
1、把某个非零的常数值，比如17，保存在一个int型的result中；
2、对于每个关键域f（equals方法中设计到的每个域），作以下操作：
a.为该域计算int类型的散列码；
i. 如果该域是boolean类型，则计算(f?1:0),
ii. 如果该域是byte,char,short或者int类型,计算(int)f,
iii.如果是long类型，计算(int)(f^(f>>>32)).
iv.如果是float类型，计算Float.floatToIntBits(f).
v.如果是double类型，计算Double.doubleToLongBits(f),然后再计算long型的hash值
vi.如果是对象引用，则递归的调用域的hashCode，如果是更复杂的比较，则需要为这个域计算一个范式，然后针对范式调用hashCode，如果为null，返回0
vii. 如果是一个数组，则把每一个元素当成一个单独的域来处理。
b.result = 31 * result + c;
3、返回result
4、编写单元测试验证有没有实现所有相等的实例都有相等的散列码。
这里再说下2.b中为什么采用31*result + c,乘法使hash值依赖于域的顺序，如果没有乘法那么所有顺序不同的字符串String对象都会有一样的hash值，
而31是一个奇素数，如果是偶数，并且乘法溢出的话，信息会丢失，31有个很好的特性是31*i ==(i<<5)-i,即2的5次方减1，虚拟机会优化乘法操作为移位操作的。
参考并感谢
blog.csdn.net/u012954706/…
www.cnblogs.com/justdojava/…
mp.weixin.qq.com/s/ugBm-koAp…
