本文将持续收集并分享数据分析，机器学习方面的优秀五星免费资料。文章的顺序即是由浅入深的顺序，每一个资料都有相应简介及链接。实际上，每个模块都有大量资料，本文追求整体的全面，但每个模块仅推荐评价高，易入手的资料。
0. 机器学习备忘录
首先推荐一个快速学习及了解机器学习，人工智能全部知识的资料
机器学习cheatsheet 中文版，GitHub 11k+ 星的机器学习备忘录，其配套课程为斯坦福大学CS229 机器学习课程，该资料非常适快速了解机器学习，AI相关知识。也非常适合作为考试前或面试前快速总结复习的参考。
第一部分 机器学习必备数学基础
1.1 《机器学习数学基础》
英文名 Mathematics For Machine Learning, 一本公认的机器学习数学基础必备开源书，免费且高质量，可以直接在线阅读，也可以直接下载PDF版,链接如下：
本书还有配套的课程项目，由帝国理工学院出品的 Coursera 同名课程，已经有 240k 同学学习过，并有10+同学给出了4.6+/5 的评价 。如果不需要课程证书的话，是可以完全免费学习的！！！
1.2 中文方面资料
推荐一个网站：看得见的统计，该网站利用可视化及可互动的方式，非常形象的教学概率及统计方面的知识，非常适合学习并且能很迅速的理解机器学习所需的统计方面的基础，网址如下：
seeing-theory.brown.edu/cn.html
第二部分 Python 编程学习
2.1 《Python编程 从入门到实践》
豆瓣 9.1的高分，书中均配合代码实例，跟着书看一遍，敲一遍代码，基本就入门了，放上PDF版下载地址
2.2 Python 100 天从新手到大师
想进一步提高Python编程能力，强推 Python 100 天从新手到大师（GitHub 98k+ 星的项目），内容非常全面，按需选择学习即可：
第三部分 SQL学习
3.1 SQLZoo 网站
SQLZoo 可以一边学一边练习，并且完全在线的，无需配置，随时上手
3.2 SQL Fiddle
想要自由练习SQL，再来一款神奇，在线创建，修改，练习，并且实时显示，同样无需配置，随时使用，其界面如下，可以实时创建，选择表格，下方会实时进行显示，SQL入门及练习神器,链接如下：
第四部分 机器学习算法
虽然很多人一提到机器学习入门就会首先推荐吴恩达机器学习，但实际上我第一次没看进去，反而是另一个评价很高的机器学习系列课程对我影响很大，并且全中文授课，还配有课后习题以及PPT课件：台大李宏毅机器学习
4.1 李宏毅机器学习
这个课我是完全跟下来了。李老师的课设计的比较通俗易懂，很适合入门，里面有很多有趣的例子，加上讲课风格比较风趣，所以蛮容易从入门到坚持下去的，个人很推荐作为机器学习入门课程（这门课2019年也更新了最前沿的transformer, GAN 等内容）
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课程主页(中文)：
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B站视频(中文)：
4.2 吴恩达机器学习
不过，以防有人想对比下吴恩达机器学习，也将其链接放在这里。经典的机器学习入门课程：吴恩达机器学习，Coursera近10万人给出的 4.9/5.0评分
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课程官方主页：
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B站视频(中文字幕)：
第五部分 NLP，CV
5.1 自然语言处理（NLP）
推荐 斯坦福大学的 CS224N， 其有视频，课件，配套项目，目前B站已有中文字幕版本，一套课下来，NLP理论和实践项目都有了（插一句：真的别再买 9.9 元的 xx 学院自然语言处理实战等项目了）。这免费的名校公开课，著名教授讲解，配合B站字幕+弹幕看起来非常香
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课程官方主页：
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B站视频(中文字幕)：
5.2 计算机视觉 (CV)
同样推荐名校资源，斯坦福 CS231N，目前B站也已经有中文字幕
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课程官方主页：
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B站视频(中文字幕)：
持续更新中，有想进一步了解讨论的同学可以留言讨论呐
