create by db on 2021-1-12 12:30:24
Recently revised in 2021-1-12 14:46:35闲时要有吃紧的心思，忙时要有悠闲的趣味
前言
《剑指 offer》是 618 屯的书，本着买了就是看了的心态一直在暑假上吃灰。前些天终于在掘金打卡的激励下，把这本中级算法书啃完了。。。虽然看了也不怎么懂，但是开卷有益，读了之后还是有些收获。在此分享给大家。
主观评价
《剑指 offer》是一本算法经典畅销书，想必大家或多或少听过或是看过。
作为一个前端程序员，我的入门算法书是《漫画算法》，《剑指 offer》是用来做进阶书看的，本来备选还有《算法（第五版）》。参考了一些大佬的书评，本着柿子捡软的捏的想法，还是选择这本《剑指 offer》——不过对于我这个算法菜鸡来说，这也不是个软柿子……
优点
作者从自身经历出发，从面试流程入手，逐步讲解了数据结构及算法知识，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这 5 个面试要点。由此引出了六十多道面试题，后面还有两个是面试案例。这对于初入职场的新人来说，有着不错的指导效用。
其中很多面试题非常经典，如斐波那契数列，二叉树遍历、链表等，涵盖内容比较全面，过程讲解细致，书上有源码可以直接看，而且有的一个题会由浅入深有多个解法，是比较友好的一本算法书。
缺点
首先要吐槽的是这本书是 C++ 写的——虽说语言都是相通的，但平时只用 JavaScript 的我看起来真的很费劲。
其次是题量不够多，其实算法这个东西，有时间看书真不如去刷力扣或者牛客网。
适合人群：
本书比较适合有一些算法基础及编程语言基础的同学来，用来巩固算法知识，或者用来做算法面试准备。
而我作为一只前端菜鸟，以往的面试过程也没碰到过几个像样的算法题（多数就是排序的实现，深克隆，字符串之类），不敢确定上面的题目面试会不会碰到。不过技多不压身，多储备点知识还是不错的。
推荐指数：★★★★
内容笔记
算法题主要分成数据结构和具体算法部分，简单归类如下。基本每道题都不错。
数据结构类题目
LinkedList
- 003-从尾到头打印链表
- 014-链表中倒数第 k 个结点
- 015-反转链表
- 016-合并两个或 k 个有序链表
- 025-复杂链表的复制
- 036-两个链表的第一个公共结点
- 055-链表中环的入口结点
- 056-删除链表中重复的结点
Tree
- 004-重建二叉树
- 017-树的子结构
- 018-二叉树的镜像
- 022-从上往下打印二叉树
- 023-二叉搜索树的后序遍历序列
- 024-二叉树中和为某一值的路径
- 026-二叉搜索树与双向链表
- 038-二叉树的深度
- 039-平衡二叉树
- 057-二叉树的下一个结点
- 058-对称的二叉树
- 059-按之字形顺序打印二叉树
- 060-把二叉树打印成多行
- 061-序列化二叉树
- 062-二叉搜索树的第 k 个结点
Stack & Queue
- 005-用两个栈实现队列
- 020-包含 min 函数的栈
- 021-栈的压入、弹出序列
- 044-翻转单词顺序列(栈)
- 064-滑动窗口的最大值(双端队列)
Heap
- 029-最小的 K 个数
Hash Table
- 034-第一个只出现一次的字符 图
- 065-矩阵中的路径(BFS)
- 066-机器人的运动范围(DFS)
具体算法类题目
斐波那契数列
- 007-斐波拉契数列
- 008-跳台阶
- 009-变态跳台阶
- 010-矩形覆盖
搜索算法
- 001-二维数组查找
- 006-旋转数组的最小数字（二分查找）
- 037-数字在排序数组中出现的次数（二分查找）
全排列
- 027-字符串的排列
动态规划
- 030-连续子数组的最大和
- 052-正则表达式匹配(我用的暴力)
回溯
- 065-矩阵中的路径(BFS)
- 066-机器人的运动范围(DFS)
排序
- 035-数组中的逆序对(归并排序)
- 029-最小的 K 个数(堆排序)
- 029-最小的 K 个数(快速排序)
位运算
- 011-二进制中 1 的个数
- 012-数值的整数次方
- 040-数组中只出现一次的数字
其他算法
- 002-替换空格
- 013-调整数组顺序使奇数位于偶数前面
- 028-数组中出现次数超过一半的数字
- 031-整数中 1 出现的次数（从 1 到 n 整数中 1 出现的次数）
- 032-把数组排成最小的数
- 033-丑数
- 041-和为 S 的连续正数序列(滑动窗口思想)
- 042-和为 S 的两个数字(双指针思想)
- 043-左旋转字符串(矩阵翻转)
- 046-孩子们的游戏-圆圈中最后剩下的数(约瑟夫环)
- 051-构建乘积数组
个人心得
算法这个东西真不能指着一两本书就完全理解，还得靠平时自己的积累。
在浩瀚如烟的题目面前，死记答案根本没什么用。我们能做的就是了解原理，举一反三，最重要的就是多做题了。所谓孰能生巧，多做题，多复盘。
顺便推荐两个算法题库：
对于刷题，我也没有特别好的方法。借用下大佬的建议：
剑指offer -> Leetcode动态规划->面试前再过一遍剑指offer
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每个人基础不一样，不过我觉得刷题还是要全职专项的刷。
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有个重要的点是：每道题做完一定要去讨论区！
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讨论区有非常精简的大神级代码，你好不容易 AC 了一道题准备去讨论区吹(装)水(逼)，点开一看，“握草，还可以这样”。
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思考为什么他可以写出这么好的代码，把每道题的思路理解后用笔记本记录下来，争取刷到融会贯通，即看见有个题能自动归类到某个方面，这样有一定好处。面试最重要的是让面试官日后能愿意与你以后一起工作，因此沟通交流非常重要。比如有时候面试需要交流，看着像是一道排序的题做不出来，就可以跟面试官交流：“我有几个不成熟的想法，一排序，二动态规划，三是直接搜索算法”，面试官可能就给个提示：“你先用排序试试吧“。
最后感谢作者，向前辈学习，加油！
总结
路漫漫其修远兮，与诸君共勉。
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