每日力扣-01背包（动态规划）-01个数

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3 输出：4 解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。 其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。

输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1 输出：2 解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。

解题思路：对于第i个字符串，可以选择或者不选择，要是第i个字符串中的0或1个数大于背包容量，那肯定不选择，如果小于背包容量，那就再看装了和不装哪个字符串多。 比如说，如果你想把一个cnt = [1,2]的字符串装进背包(在容量足够的前提下)，只需要找到容量为[j - 1][k - 2]时候的字符串数再加上1，就可以得到装入后的字符串数了。

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        int len = strs.size();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
        for(int i = 0 ; i < len ; i++)
        {
            vector<int> cnt = count(strs[i]);
            for(int j = m ; j >= 0 ; j--)
            {
                for(int k = n ; k >= 0 ; k--)
                {
                    if(cnt[0] > j || cnt[1] > k)
                    {
                        dp[j][k] = dp[j][k];
                    }
                    else
                    {
                        dp[j][k] = max(dp[j-cnt[0]][k-cnt[1]] + 1 , dp[j][k]);
                    }
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
    vector<int> count(string str)
    {
        vector<int> cnt(2,0);
        int n = str.size();
        for(int i = 0 ; i < n ; i++)
        {
            cnt[str[i] - '0']++;
        }
        return cnt;
    }
};