每日力扣-动态规划-连续子数组的最大和

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

解题思路：首先创建一个dp数组，dp[i]表示前i个数组最大和。dp[i]如何求：1.如果dp[i-1]是负数，那加上就是坑自己，所以dp[i] = nums[i]如果dp[i-1]是正的，那就是dp[i-1]+nums[i]。 然后用res把最大的那个dp[i]选出来即可。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n+1,-1e9);
        dp[0] = nums[0];
        int res = dp[0];
        for(int i = 1 ; i < n ; i++)
        {
            dp[i] = max(nums[i],nums[i]+dp[i-1]);
            if(dp[i] > res)
            {
                res = dp[i];
            }
        }
        return res;
    }
};