本文主要介绍redis三个概念，旨在明白概念，才能想出对应解决方案。
缓存穿透
缓存和数据库中都没有的数据，这样每次请求都会去查库，不会查缓存，如果同一时间有大量请求进来的话，就会给数据库造成巨大的查询压力，甚至击垮db系统
- 解决思路
- 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。
缓存击穿
一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库；当发生缓存击穿的时候，数据库的查询压力会倍增，导致大量的请求阻塞。
缓存雪崩
缓存中大批量的数据同时过期，巨大的请求量直接落到db层，引起db压力过大甚至宕机。
- 解决思路
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在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
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做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。
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不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
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