使用XPath
XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是在XML语言中查找信息的语言。它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索。
在上一篇文章中讲述了正则表达式的使用方法,正则表达式的难度还是比较大的,如果不花足够多的时间去做的话还是比较难的,所以今天就来分享比正则简单的内容,方便大家接下来的学习。
XPath常用规则
XPath的规则是非常丰富的,本篇文章无法一次性全部概括,只能为大家介绍几个常用的规则。
| 表达式 | 描述 |
|---|---|
| nodename | 选取此节点的所有子节点 |
| / | 从当前节点选取直接子节点 |
| // | 从当前节点选取子孙节点 |
| . | 选取当前子节点 |
| .. | 选取当前节点的父节点 |
| @ | 选取属性 |
准备工作
在使用之前得先安装好lxml这个库,如果没有安装请参考下面的安装方式。
pip install lxml
案例导入
现在通过实例来xpath对网页解析的过程
from lxml import etree
text = '''
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first-item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html"></a>second-item</li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third-item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth-item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifith-item</a></li>
</div>
'''
html = etree.HTML(text)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode('utf-8'))
这里首先通过lxml这个库导入etree这个模块,然后声明一段HTML文本,调用HTML类进行初始化,这就成功构造了xpath对象。
细心的读者朋友应该会发现我上面的代码片段中标签ul是没有闭合的,但是运行之后你会发现运行结果是闭合的,并且帮助我们添加了html和body标签。
这是因为我们调用了tostring( )方法帮助我们将HTML文本进行修正,但是要注意的是tostring( )方法返回的结果是byte类型,因此这里调用了tostring( )方法即可输出修正后的HTML代码。
当然,etree这个模块也可以直接读取文本文件进行解析,具体代码如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = etree.tostring(html)
print(result.decode('utf-8'))
其中文件test.html的内容就是上面示例的HTML代码。
获取所有的节点
我们一般会使用//开头的Xpath规则来选取所有符合要求的节点,假如我需要获取所有的节点,示例代码如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//*')
print(result)
首先对上面的代码做简单的说明,这里的 * 代表匹配全部,所以所有的节点都会获取到,返回值是一个列表。
每个元素是Element类型,其中后面跟的就是节点的名称。
运行结果如下所示:
[<Element html at 0x1a0334c39c0>, <Element body at 0x1a0334c3a80>, <Element div at 0x1a0334c3ac0>, <Element ul at 0x1a0334c3b00>, <Element li at 0x1a0334c3b40>, <Element a at 0x1a0334c3bc0>, <Element li at 0x1a0334c3c00>, <Element a at 0x1a0334c3c40>, <Element li at 0x1a0334c3c80>, <Element a at 0x1a0334c3b80>, <Element li at 0x1a0334c3cc0>, <Element a at 0x1a0334c3d00>, <Element li at 0x1a0334c3d40>, <Element a at 0x1a0334c3d80>]
从上面的运行结果你会发现,html、body、div、ul、li等等节点。
获取指定节点
例如,在这里我要获取到所有的li节点,那该怎么办呢?其实很简单,具体代码示例如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//li')
print(result)
通过上面的几个例子,不知道大家有没有明白节点的含义。
其实节点的含义你可以理解为当前的html文档开始的地方。
如果上面的代码你修改一段,变成这样:
result = html.xpath('/li')
运行之后你会发现列表是空的,因为该文档的的子节点中没有 li 这个节点,li 是该文档的子孙节点,而该文档的子节点是html。
所以,你将代码这样修改:
result = html.xpath('/html')
# 另一种写法
result = html.xpath('.')
运行之后你会惊喜的发现,成功获取到了html节点。
子节点与子孙节点
通过/或//即可查好元素的子节点或者是子孙节点,假如你想要选择 li 节点下的所有 a 节点可以这样实现,具体代码如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//li/a')
print(result)
先对上面的代码做简要的说明://li表示获取所有的li节点,/a表示获取 li 节点下的子节点 a 。
或者也可以这样写,你可以先获取到所有的 ul 节点,再获取 ul 节点下的所有子孙节点 a 节点。
具体示例代码如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//ul//a') # 注意//a
print(result)
运行上面的代码你会发现结果是相同的。
获取父节点
通过上面的几个例子,想必应该知道何为子节点与子孙节点。那么如何寻找父节点呢?这里可以通过 .. 来实现。
比如,我现在要选中href属性为link4.html的a节点,然后再获取其父节点,再获取其class属性。看着内容好多,那就要一个一个来,不要着急。
具体代码示例如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//a[@href="link4.html"]/../@class')
print(result)
运行结果
['item-1']
属性的匹配
在选取数据的时候,可以使用@符号进行属性的过滤,比如:这里通过选取 li 标签属性class为item-0的节点,可以这样实现:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//li[@class="item-0"]')
print(result)
你可以试着运行上面的代码,你会发现匹配到了两个正确的结果。
文本获取
在整个HTML文档中肯定会有很多的文本内容,有些恰恰是我们需要的,那么应该如何获取这些文本内容呢?
接下来可以尝试使用text( )方法获取节点中的文本。
具体代码实例如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//li[@class="item-0"]/a/text()')
print(result)
试着运行上面的代码,你会发现,已经获取到了所有class属性为item-0的 li 节点下的文本。
获取标签属性值
在编写爬虫的过程中,很多时候我们需要的数据可能是属性值,那就要学会如何来获取我们想要的属性值了。
例如,我想要获取 li 节点下的a节点的所有href属性,具体代码示例如下所示:
from lxml import etree
html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//li/a/@href')
print(result)
通过@href就获取到了该节点的href属性值,当然,它们都是以列表的形式返回。
属性多值的匹配
在编写前端代码的时候,有些节点为了方便可能就会存在多个值,那么就要使用contains函数了,例如:
from lxml import etree
text = '''
<li class="li li-first"><a href="link.html">first item</a></li>
'''
html = etree.HTML(text)
result = html.xpath('//li[contains(@class, "li")]/a/text()')
print(result)
要是你说我怎么记得住这些函数,那好,还可以这样写。
具体代码示例如下:
from lxml import etree
text = '''
<li class="li li-first"><a href="link.html">first item</a></li>
'''
html = etree.HTML(text)
result = html.xpath('//li[@class="li li-first"]/a/text()')
print(result)
看出区别了吗?
运行上面的两段代码,你会发现结果是一样的。
多属性匹配
另外,我们写写爬虫的时候会遇到另一种情况,那就是在一个标签内存在多个属性。那此时可以用and操作符来连接
具体代码示例如下所示:
from lxml import etree
text = '''
<li class="li li-first" name="item"><a href="link.html">first item</a></li>
'''
html = etree.HTML(text)
result = html.xpath('//li[contains(@class, "li") and @name="item"]/a/text()')
print(result)
xpath运算符的简单介绍
从上面的示例你应该知道了,and是xpath的运算符,xpath的运算符也是比较多的,那么接下来对xpath运算符做简单的介绍。
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| or | 或 |
| and | 与 |
| | | 计算两个节点集,//li | //a 获取li和a元素的节点集 |
| + | 加法 |
| - | 减法 |
| * | 乘法 |
| div | 除法 |
| = | 等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| 大于 | |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| mod | 计算余数 |
按序选择
有时候,我们编写爬虫的时候可能会匹配到几个相同的 li 节点,但是,我只需要第一个或者最后一个就可以了。那这时该怎么样处理那?
这时可以通过索引的方式,传入指定的索引,获取指定节点。
具体代码示例如下所示:
from lxml import etree
text = '''
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first-item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html"></a>second-item</li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third-item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth-item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifith-item</a></li>
</ul>
</div>
'''
html = etree.HTML(text)
# 获取第一个li节点
result = html.xpath('//li[1]/a/text()')
print(result)
# 获取最后一个li节点
result = html.xpath('//li[last()]/a/text()')
print(result)
# 获取位置小于3的li节点
result = html.xpath('//li[position()<3]/a/text()')
print(result)
# 获取倒数第三个li节点
result = html.xpath('//li[last()-2]/a/text()')
print(result)
最后
今天是2020的最后一天,希望各位小伙伴可以挣到更多的钱,没有脱单的小伙伴抓紧脱单,找到你的另一半,陪你共度一生。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
我是啃书君,一个专注于学习的人,你懂的越多,你不懂的越多。更多精彩内容我们下期再见!