叮铃铃!Openl/O 2020启智开发者大会—旷视“天元精品课程”开讲啦!

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2020年12月2日-3日,由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、鹏城实验室(PCL)、中关村视听产业技术创新联盟主办,Openl启智社区、深圳龙岗智能视听研究院、北京启智科技有限公司承办的Openl/O 2020启智开发者大会将在北京国家会议中心开启。

12月2日下午,旷视“天元精品课程”分论坛将拉开帷幕,与广大开发者分享在深度学习上的探索与突破、成果与心得。

悄悄告诉你,除了有众多的干货内容分享外,这次精品课还将由拥有丰富行业经验的旷视明星讲师天团来授课!

究竟还有怎样的精彩在前方,

快来抢先康康吧

三大精品课来袭,深度学习经验之谈

在此次分享中,旷视研究院的明星讲师们将结合最新研究成果和工业实践,围绕深度学习中半监督学习在计算机视觉中的应用动态模型技术的研究与运用两个前沿话题以及天元深度学习框架的核心优势,为大家带来经验分享与前沿探讨。

深度学习高度依赖训练数据的规模,海量有标签数据帮助深度学习在检测、分割、识别等领域取得了革命性进展。但随着数据规模越来越大、标签数据难获取,依赖训练数据规模的深度学习如何保持迭代?

对此,旷视研究院Video组负责人张弛,将带来**《半监督学习在计算机视觉中的应用》**的主题分享。

除了算法训练,旷视也将带来深度基础模型上的分享。随着AI产业落地与发展,业界对于模型的需求逐渐多元化,实际应用中,不同的应用场景、目标任务以及硬件平台也会对模型的执行速度、存储大小、运算功耗等进行限制。如何针对不同场景设计最匹配的模型,成为深度学习系统实用化的重要课题。

此次课程中,旷视研究院Base Model组负责人张祥雨将分享**《现代实用化深度视觉模型》**,讲述旷视在以动态模型为代表的“空间换时间”等设计思路,以及模型重参数化、辅助损失函数等训练技巧以及针对密集遮挡等常见场景设计的模型等深度基础模型取得的研究成果,并配合MegEngine的使用技巧。

为了帮助更多开发者实现深度学习、简单开发,旷视AI市场总监杨滔将为大家介绍**《天元深度学习框架》的核心技术特性**,给AI开发者们加“buff”~

请收好课表,来听课啦!

感兴趣的朋友请扫描下方二维码,

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“专场三:天元精品课程(12月2日下午)”

那莫,我们现场见咯!