8月4日，旷视联合机器之心开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第二讲完成，旷视研究院深度学习框架研究员刘清一主要讲解了数据的加载和预处理、神经网络的基本算子、使用梯度下降法优化神经网络的参数、MegEngine 的数据并行方法等内容。回顾视频如下：
**课程主题：**模型构建和训练进阶 I：分类问题
**直播时间：**8月11日 20:00—21:00
**本课讲师：**周亦庄，旷视研究院基础模型算法研究员
**讲师简介：**周亦庄，毕业于清华大学，旷视研究院基础模型算法研究员，负责 MegEngine的模型库构建、NAS算法以及多机多卡训练系统，对模型训练有丰富经验。
分享概要：
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图片分类任务背景和ImageNet数据集
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以cifar10为数据进行resnet18网络训练
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模型测试、保存和读取、以及学习率调整
如何参与
零基础入门旷视天元MegEngine课程全程免费，欢迎加入**「天元开发者交流QQ群」**，一起看直播学理论、做作业动手实践、直接与框架设计师交流互动。
同时，群内还会不定期给大家发放各种福利：学习礼包、算力、周边等。
课程全部安排如下：
