当地时间10月27日，两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019（International Conference on Computer Vision）在韩国首尔开幕。旷视研究院同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起，共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。
COCO是ICCV 2019的重头戏，也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛，2017、2018年，旷视曾两度问鼎。本次大会，旷视研究院再接再厉，拿下COCO物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三项第一，取得了COCO三连冠的骄人战绩。值得一提的是，旷视研究院还以最具创新性的算法，荣获今年新设立的Best Paper Award（最佳论文奖）。
另外，旷视研究院也拿下了Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频对象分割冠军。继全球22项AI技术评测冠军之后，旷视研究院在ICCV 2019学术顶赛中勇夺5冠。
AI学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台，ICCV作为人工智能顶会，其竞赛准入门槛高，挑战难度大，对技术创新更具拉动力；同时，竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界，为AI产品落地提供有益思路和算法支撑。
要做到上述两点，充分发挥AI竞赛作用，需要实现AI算法训练和部署的一体化，而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。对此，旷视研究院自研的人工智能算法平台Brain++提供了一个颇有价值的借鉴。
旷视Brain++为勇夺5冠提供了强有力的底座支撑。一方面，Brain++具备多机训练方案，支持完备的底层算法，确保算法的高效实现与快速验证，这是旷视研究院获胜的关键因素。比如，在COCO Detection任务中，旷视研究院重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略，使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果，甚至超过了使用更多阶段的Cascade R-CNN，最终大幅领先，取得test-challenge 52.5的冠军成绩。
