Centos搭建Elasticsearch+MongoDB，并同步Mongo数据进Elasticsearch升级pyth

升级python2为python3

自己电脑通过www.python.org/ftp/python/…下载python3，然后用xftp（xftp和xshell官网个人是免费的：链接下载）传入服务器，放置的文件位置自选。
tar -zxf Python-3.7.3.tgz 解压包
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc libffi-devel 安装必要依赖
cd Python-3.7.3
./configure --prefix=/usr/local/python3 编译
make && make install 安装
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak 备份系统的python2
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python -f 建立软连接
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip -f 建立软连接
python -V 查看版本
vim /usr/bin/yum 将第一行内容的 #!/usr/bin/python 改为#!/usr/bin/python2.7
vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 将第一行内容的 #!/usr/bin/python 改为#!/usr/bin/python2.7
pip install --upgrade pip 升级pip

JDK1.8.0的安装

这篇转载文章：blog.csdn.net/u010590120/…

原系统的Node版本太低，要升级Node版本

这篇转载文章：segmentfault.com/a/119000001…

安装mongodb

vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo 添加以下内容 **

[mongodb-org-3.4] 
name=MongoDB Repository 
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/ 
gpgcheck=0 
enabled=1 
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc

2. yum -y install mongodb-org 安装mongodb

安装Elasticsearch

自己电脑下载artifacts.elastic.co/downloads/e…，然后通过xftp传入服务器，放置的文件位置自选。
tar -xzvf elasticsearch 解压
vim ./elasticsearch-7.2.0/config 修改配置文件将文件中与下三图对应的#去掉即可

环境变量设置

vim ~/.bash_profile关于上图：直接最后四个export，分别对应mongoDB的bin目录、elasticsearch的bin目录、jdk的根目录、以及所有的环境变量的导出。
source ~/.bash_profile 让环境变量立即生效

开启mongo副本集

mongodb是可以开启多个的，具体流程如下：

在任意一个文件目录下 mkdir mongodb1
cd mongodb1
mkdir data
mkdir logs
mkdir conf
cd conf

touch mongo.conf 新建配置文件

port=27017                                 // 端口
dbpath=/home/lcc/mongodb1/data             // 数据存放地址
logpath=/home/lcc/mongodb1/logs/mongod.log // 日志存放地址
fork = true                                // 后台启动
bind_ip=0.0.0.0                            // ip地址
replSet = rs0                              // 副本集名称

mongod --config 后跟第七步conf配置文件的文件目录

想要启动多个mongod服务，创建mongodb2，然后重复上面步骤即可

将mongo数据同步到elasticsearch

首先我们得给Elasticsearch创建和我们mongo某个表一样的索引，并设置mapping。如下代码块：

// 创建索引
await client.indices.create({ index: 'questions' });

// 索引的mapping设置，Es7版本之后必须带index，取值和表名一致 
await client.indices.putMapping({
   index: 'questions',
   include_type_name:true,
   type:'questions',
   body: {
     properties: {
       // 表字段设置
       id: {
         type: 'long'
       },
       date: {
         type: 'date'
       },
       contents: {
         type: 'text',
         analyzer: 'ik_max_word'
       },
     }
   }
});

pip install mongo-connector
pip install elastic2-doc-manager
启动一个mongod
mongo
rs.initiate()
rs.conf()
rs.status()
退出mongo
mongo-connector -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -d elastic2_doc_manager -n 后跟mongo的库名.表名(比如questions.questions)
然后当前文件目录下应该有个 mongo-connector.log 文件。
vim mongo-connector.log 查看一下是否有报错。

关于IK分词的安装

github.com/medcl/elast… 里面有插件式安装教程：

利用ES安装包中/bin/elasticsearch-plugin 直接快速安装，不需要像网上那样麻烦的

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

Centos搭建Elasticsearch+MongoDB，并同步Mongo数据进Elasticsearch