温故而知新!如何才能更容易拿到大厂Offer?BAT大厂面试总结

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开头

在大厂,写得一手好文档是一个非常吃香的技能。这可不只是一个锦上添花的东西,而是很多工程师晋升,打造自己话语权的武器。 我这两年在组内的深刻体会就是,大部分厉害的高级工程师(不包括那些纯混日子靠资历晋升的人),写文档的能力一点也不含糊,很能抓住上级和项目的G点。

可能有人会觉得,我技术牛逼就行了,为啥还要提高写文档的能力,有这功夫我还不如多看看源码分析?这是一些初级或者刚入门的工程师的普遍的困惑。这是因为大部分刚刚入行的朋友有一个很深的误区,就是他们以为做软件工程是一个和计算机打交道的工作,其实不然。软件工程不只是和代码打交道,更重要的是和人打交道,是一份社会性质很强的工作。在大部分公司里面,尤其是大厂,牵涉到的人,组,都是非常非常多的。在小厂,人与人之间交流意见和设计可以口口相传,心领神会,但是一旦人开始多了,就只能靠文档了。除非你可以厉害到一个人把所有代码撸完,不然还是最好老老实实的夯实自己写文档的能力。

如果你有写技术博客的习惯,那么恭喜你,相信你已经对如何抓住文档受众的技巧有所了解了。这对你在大厂生存有很大的帮助。如果没有也不要伤心,这篇文章就是为你精心设计的。

在这篇文章里,我会大致的把一份安卓的项目设计文档的骨架,和一些我工作中实际遇到的正反例都列出来,方便大家以后在工作中实践。

Scudo是一种用户模式分配器,旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法,同时保持良好的性能。它是开源的,是LLVM的editor-rt项目的一部分。

Scudo当前是Fuchsia中的默认分配器,已在Android的某些组件中启用,并在某些Google生产服务中使用。虽然最初是在sanitizer_common的某些组件之上实现的,但现在它被重写为独立的,而无需依赖其他编译器-rt部件,从而易于使用(以及其他性能和安全性优势)。

Scudo由以下组件组成:

Primary 分配器

这是一个快速分配器,用于处理较小的请求(可在编译时配置)。它是“隔离的”,例如:相同大小的块最终位于相同的存储区域中,并与其他区域分隔开(64位的分隔更强,其中专门为主要区域保留了存储区域);主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列(请注意,大小越大,地址彼此之间的可预测性就越高)。

Secondary 分配器

包装平台内存分配原语,因此速度较慢,用于服务较大的分配。辅助服务器完成的分配被保护页面包围;

本地缓存

这些是线程专用的存储,持有指向空闲块的指针,以减轻对全局空闲列表的争用。有两种模式:独占模式和共享模式。使用排他性模型,每个线程都有一个唯一的缓存,这会占用更多的内存,但几乎没有争用。使用共享模型,线程可以共享一定数量的缓存,这些缓存可以在运行时根据竞争情况进行动态重新分配-与专用模型相比,它使用的内存更少,通常可以更好地满足最终用户平台的需求。

隔离区

可以等同于heap 范围内的延迟释放列表,在将其释放系统之前,将最近释放的块保留一段时间,直到满足条件(通常达到一定大小)为止。 有线程的隔离区和一个全局隔离区。就内存使用情况和某种程度上的性能而言,这是最有影响力的:即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此,默认情况下它是禁用的,并且可以在每个进程的基础上启用(并根据进程的需要调整大小)。

安全性

强制执行最大大小和对齐值,但还要检查提供的指针是否正确对齐;这些是便宜的检查,以避免整数溢出并捕获较低的挂起分配错误(或滥用);

每个块之前都有一个header,该header存储有关分配的基本信息和校验码,并经过校验和以能够检测到该memory是否损坏。

header的校验和,要处理的指针以及header的内容-这并不意味着密码学上很强。至于存储在头文件中的数据,它保存分配的大小,块的状态(可用,已分配,隔离),其来源(malloc,new,new [])和一些内部数据。头是原子操作的,以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。

确保释放函数与返回目标块的分配函数一致(例如:free / malloc,delete / new);我们会随机分配一切,以尽可能降低可预测性;线程缓存的附带好处之一是,如果攻击者利用不同线程中的分配原语,它们会使攻击者更难在所需的状态下获取所需的块。

让我们看一下Google生产服务的一些典型基准,其中涉及许多异步线程,protobuf,RPC和其他优点,所有这些都运行在具有512GB RAM的72核心Xeon机器上(并不是要进行最严格的比较,而是让您了解最新情况。)第一个指标是每秒的查询数,第二个指标是程序的RSS峰值(由/ usr / bin / time报告)。

最后

总而言之,Android开发行业变化太快,作为技术人员就要保持终生学习的态度,让学习力成为核心竞争力,所谓“活到老学到老”只有不断的学习,不断的提升自己,才能跟紧行业的步伐,才能不被时代所淘汰。

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