适用人群 从事数据分析的人员，需要对python有一定基础
课程概述本课程将使用Pyspark来详细讲解基于最新的Spark 2.2的python数据分析，课程内容包括 1.Spark的基础知识 2.Spark的RDD，DAG，Spark编程模型的深入介绍 3.RDD 编程API实战 4.Spark SQL以及Dataframe 5.如何基于Python利用Spark来进行数据整理，统计分析，数据可视化 本课程也提供了大量的案例加深大家对课程的理解，同时课程提供了在线的学习群答疑，对课程有任何疑问欢迎大家提问。
目录 攻城狮：www.54gcshi.com/forum.php?m… 章节1:Spark基础试看 课时1视频大数据简史-从Hadoop到Spark12:01可试看 课时2视频什么是Spark12:10可试看 课时3视频Spark简介08:37可试看 课时4视频Spark应用程序架构与部署05:08可试看 课时5视频Spark在windows下的安装14:33可试看 课时6视频Spark在Linux下的安装08:26可试看 课时7视频Pyspark以及一个简单的Spark程序12:43可试看 课时8视频本章小结与课后作业05:37 课时9视频课程先修知识与讲义下载-（必看）02:40可试看 章节2:Spark进阶-RDD深入介绍 课时10视频RDD产生的缘由08:43 课时11视频RDD深入介绍24:23 课时12视频RDD的transformation与action总结05:51 课时13视频Spark编程模型06:56 课时14视频RDD进阶09:51 课时15视频Pyspark介绍06:20 课时16视频Spark2.0介绍14:30 课时17视频本章总结与作业03:54 章节3:RDD编程实战 课时18视频创建RDD10:44 课时19视频RDD transformation（map，filter，join..）08:47 课时20视频RDD Action12:18 课时21视频案例1-小王子一书的词频统计V108:29 课时22视频案例1-小王子一书的词频统计V203:41 课时23视频案例-门店平均销售额分析-109:48 课时24视频案例-门店平均销售额分析-208:14 课时25视频案例-最流行电影-108:05 课时26视频案例-最流行电影-207:05 课时27视频本章小结与作业03:45 章节4:Spark SQL与DataFrame 课时28视频Spark SQL与DataFrame简介06:52 课时29视频DataFrame进阶11:26 课时30视频DataFrame 与Spark SQL编程实践-109:15 课时31视频DataFrame 与Spark SQL编程实践-209:34 课时32视频案例-航班数据分析10:23 课时33视频案例-kddcup数据分析10:21 课时34视频案例-json以及parquet文件格式处理08:30 课时35视频案例-自定义schema以及用户定义函数07:44 课时36视频本章总结以及作业02:14 章节5:数据整理与数据可视化 课时37视频数据表合并与空值处理09:51 课时38视频重复值与异常值处理需购买观看 课时39视频增加与修改列07:17 课时40视频数据采样与描述性统计05:07 课时41视频绘制直方图与盒子图11:59 课时42视频条形图与堆叠条形图10:36 课时43视频饼图，环形图以及盒子图09:03 课时44视频散点图与折线图08:26 课时45视频本章总结与作业01:51 章节6:NBA运动分析 课时46视频案例：NBA运动分析-117:15 课时47视频案例：NBA运动分析-220:15
