一、题目描述
二、思路分析
2.1 分析
-
方法一:递归
从根节点开始,遍历每当经过一个节点,判断是否到达叶子节点,如果是叶子节点判断当前节点值和 sum 是否相等即可。否则递归遍历此节点的左右子树,并将 sum 减去当前节点的值。
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方法二:深度优先遍历
使用广度优先搜索的方式,记录从根节点到当前节点的路径和。借助两个队列,分别存储将要遍历的节点,以及根节点到这些节点的路径和。实现的时候注意一下细节。
2.2 图解
三、题解
- 方法一:递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null) {
return false;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return sum == root.val;
}
return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
}
}
- 方法二:广度优先遍历
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null) {
return false;
}
// 存储遍历节点
Queue<TreeNode> queNode = new LinkedList<>();
// 存储遍历节点的和
Queue<Integer> queValue = new LinkedList<>();
queNode.offer(root);
queValue.offer(root.val);
while (!queNode.isEmpty()) {
TreeNode node = queNode.poll();
int nodeValue = queValue.poll();
// 叶子节点出现时 判断路径的和是否为sum
if (node.left == null && node.right == null) {
if (nodeValue == sum) {
return true;
}
}
if (node.left != null) {
queNode.offer(node.left);
// 存储遍历节点的和
queValue.offer(node.left.val + nodeValue);
}
if (node.right != null) {
queNode.offer(node.right);
queValue.offer(node.right.val + nodeValue);
}
}
// 所有节点遍历完 不存在这样的路径
return false;
}
}